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计算机科学技术和人工智能之间有着千丝万缕的联系。与人工智能相关的专业不仅包括计算机和软件编程，还包括机械工程、电气工程、信息工程、自动化等相关学科。
市场岗位的需求决定了选择专业的方向。现在什么职位最抢手？
根据清华大学发布的《2018顶级数据团队建设全景报告》行业数据，对学历的要求主要集中在大专和本科学历，占比近80%。计算机科学与技术专业人才的培养占比很高，入门门槛要求很少硕士 s或博士学位岗位，主要集中在算法、数据、机器学习等岗位，对从业人员素质门槛较高。因此，本科生应尽可能选择与人工智能相关的专业，并掌握 s和博士才是真正与人工智能专业相关的深层次学习。
如今什么样的数据分析工具最重要？
Python、excel、MySQL是数据从业者最常用的数据分析工具。Python是数据从业者中最受欢迎的编程语言，超过70%的数据工作者在工作中需要使用Python。Excel和mysql约占一半用户。Hive、Hadoop、MapReduc
要了解人工智能要学什么，首先需要了解什么是人工智能:
1.人工智能是计算机科学的一个分支，它试图理解智能的本质，并产生一种新的智能机器，能够以类似于人类智能的做出反应。该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统。人工智能自诞生以来，理论和技术日趋成熟，应用领域不断扩大。可以想象，未来人工智能带来的科技产品将是 "集装箱与运输人类智慧的结晶。人工智能可以模拟人类意识和思维的信息过程。人工智能不是人类的智能，但它可以像人一样思考，也可能超过人类的智能。
2.人工智能是一门具有挑战性的科学，从事这项工作的人必须了解计算机知识、心理学和哲学。人工智能是一门非常广泛的科学，由不同的领域组成，如机器学习、计算机视觉等。一般来说，人工智能研究的主要目标之一是使机器能够胜任一些通常需要人类智能的复杂任务。
那么，人工智能的内容是什么？
目前人工智能专业的学习内容主要有:机器学习、人工智能导论(搜索方法等。)、图像识别、生物进化论、自然语言处理、语义网、博弈论等。
必修的基础课主要有信号处理、线性代数、微积分、编程(有数据结构基础)。
从专业的角度来说，机器学习，图像识别，自然语言处理，任何一个都是很大的方向，只要掌握其中一个，就已经很厉害了。所以唐 不要读太多的内容，有些内容你只需要掌握就可以了。你需要选择的是一个深入研究的方向。其实严格来说，人工智能并不难学，只是不容易学。需要一定的数学相关基础和一段时间的积累。
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