数据结构中initlist是什么意思 C语言这种结构体如何构造一个空的线性表L？

C语言这种结构体如何构造一个空的线性表L？

函数main()中的语句链表L自动给变量L分配内存，

l对应第二个结构，是LinkList。

调用初始化函数InitList()将值赋给变量l中的成员h:

初始化后，链表长度为0。

插入数据后，链表长度为3。

链表中的数据是: 102030。

//使用代码

整数的计算方法？

首先我们定义一个整数的平方根从非负整数映射到非负整数的函数:我们可以用乘法线性搜索或者二分法搜索得到平方不超过的最大根。通过平方数的数列，我们在线性搜索中只能使用加法，因为两个完全平方数之差是一个奇数列:uint 32 _ t is qrt 0(uint 32 _ t n){ uint 32 _ t delta 3；for(uint 32 _ t square 1；平方n；△2)方三角；返回delta/2-1；}因为问题是关于大整数的，所以我们要把大整数的位数()考虑进去。线性搜索需要多次迭代，每次迭代的加法都需要时间。然而，最坏情况下的二分搜索法需要多次迭代，并且每次乘法都需要时间。但有些数值方法(如牛顿迭代)只适合计算近似，还涉及除法。让 咱们换个思路，参考文章整数平方根。平方根的计算方法类似于长除法。在二进制中，只需要比较和减法。32位无符号整数的C实现如下:uint 32 _ t is qrt 1(uint 32 _ t n){ uint 32 _ t余数0，根0，除数；for(size _ t I 0；i 16i ) {根1；余数2；余数| n 30N2；//从提取2 MSBn除数(根1)1；if(除数余数){余数-除数；根；} }返回root这种方法的迭代次数是次(一个整数有多少位)，每次迭代的加、减、移位、比较都是一样的。总时间和时间复杂度低于线性和二分搜索法。由于除数和根的关系是固定的，如果空间是一个考虑因素(考虑大整数或硬件实现)，可以把这种形式改为节省除数的存储:uint 32 _ t is qrt 2(uint 32 _ t n){ uint 32 _ t remainder 0，root 0；for(size _ t I 0；i 16i ) {根1；根；余数2；余数| n 30N2；//从n if(根余数){余数-根)中提取2 MSB根；} else-root；}返回根1；}接下来我们用C 11泛形式写这个算法，接受任何无符号整数类型:Template TypeName T T I SQRT(Const T N){ T Remainer { }，root { }；auto bit count is qrt _ traits t::bitcount(n)；for(size _ t I bit count；I 0；){ I-2；根1；根；余数2；余数| isqrt _ traits t::extractwobitsat(n，I)；if(根余数){ remainder-root；根；} else-root；}返回根1；} T需要支持、、前缀、前缀-、| uint8_t，还需要提供一个isqrt_traitsT来提取两个额外的操作。对于内置的无符号整数类型，其一般为iSqrt _ traitst如下:Template TypeName T Struct is qrt _ traitst { STatic _ ass::is _ unsign:: value，泛型isqrt只对无符号类型)；//两个静态大小的倍数的位数_ T bit count(const T n){ T a(n)；size _ t count 0；while(a 0){ a 2；计数2；}返回计数；} //提取i 1，I位静态uint 8 _ T extractwobitsat(const T n，size _ T I){ return static _ castuint 8 _ T((n I)3)；} };在isqrt2的每次迭代中，我们通过移位得到两个比特，而在isqrt中，我们使用extractwobitsat(n，I)得到第1个和第1个比特。这个变化是因为可以直接从一个大整数中获取一个比特，而不需要复制另一个大整数进行移位运算。这里的BitCount()其实可以简单的返回siz: : Vector U中，这里U一般可以设置为uint32_t或者uint64_t，并添加十六进制流输出:template typename U class biguint {public: biguint(): v { 0 } { } biguint(std: : initializ: v(init){ } biguint运算符(siz: v){ U outBits x(unitBitCount-shift)；x(x shift)| in bits；inBits outBits} if(in bits)v . push _ back(in bits)；返回* this} biguint运算符(size _ t shift){ assert(shift unitBitCount)；u in bits 0；for(auto itr v . r begin()；itr！();itr){ U outBits * itr(unitBitCount-shift)；* itr(* itr shift)| in bits；inBits outBits} if(()0)v . pop _ back()；返回* this} biguint运算符|(uint 8 _ t RHS){ v[0]| RHS；返回* this} biguint运算符-(const biguint RHS){ ass: 0；u以前的v[I]；v[I]-r in borrow；inBorrow v[i]上一页1 : 0；} assert(in borrow 0)；while(()1()0)v . pop _ back()；返回* this} biguint运算符(){ for(auto x : v)if(x！0)返回* this五. push _ back(1)；返回* this} biguint运算符- () { ass: v)if(x-！0)返回* this返回* this} bool运算符(const biguint RHS)const { if(()()){ for(auto I()；异- 0;)if (v[i] rhs.v[i])返回tru:e CHO 25-@ . com:e CHO 27-@ . come stream OS，const biguint x){ auto f(OS . flags())；OS 0x std:: hex；for(auto itr x . v . r begin()；itr！();itr)OS * itr；OS . flags(f)；返回OS；} friend struct is qrt _ traitsbiguint；privat:静态常量size _ t unitBitCount siz:: vectoru v；};并为biguintU提供一个iSqrt _ Traits:Template TypeName ustrct iSqrt _ Traitsbiguintu { static size _ t bit count(const biguintU n)。{ r::itbitcount *(()-1)is qrt _ traitsu::bitcount(())；} static uint 8 _ t extractwobitsat(const biguintU n，size _ t I){ return static _ castuint 8 _ t((n . v[I/biguintu: unit: unitbitcount](I biguintu: unit: unitbitcount))3)；} };我简单测了一下45765和50！开平party:int main(){//floor(SQRT(45765))213 STD : : Cout I SQRT 1(45765)STD : : : : cout isqrt 2(45765)std: : : : cout isqrtunsign: : endl；// 50!49 eebc 961 ed 279 b 02 B1 ef 4f 28d 19 a 84 f 5973 a1d 2c 7800000000000//楼层(sqrt(50！))899310 e 94 A8 b 185249821 ebc: : cout is qrt(biguintuit 32 _ t { 0x 00000000，0xd2c78000，0x4f5973a1，0xf28d19a8，0xb02b1ef4，0x961ed279，0x 49 eebc })std: echo 56--} output $ g-stdc 11-o isqrt isqrt . CPP ./isqrt 213 213 213 0x 899310 e 94 A8 b 185249821 ebce 7050！平方根(sqrt(50！))在十六进制匹配(知乎插入的网址有bug)。原代码在大整数平方根github。注意:还没有完全测试过。-更新1:按@计算提示大海无边，时间复杂度的顺序应该是-更新2: I sqrt 0()之前有错误，感谢@LOOP反馈。