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这个可不是一般的解决，曲面也能非常复杂，s曲线需要不是平面，可以是凸型，或凹形。
如果提出以下几点间最慢的直线距离，必须运用案例数学和物理的四种方法对其求解方法。
这个题目解出的前提条件一定是曲面设计假说，然后，以下几点坐标点推论。求mindistant（x，y）。
其实这是一个典型的优化后的难题，这个其他问题在很多各种文献里都有研究，叫最小距离……优化。
可以转化成成离散的其他问题，需要定义n个点都在曲线上。
我们有限制条款，这n个点在曲线显示上，目标函数调用就是x,y之间的距离……。
我们希望在一条曲线上无法找到这n个点从而，x，y与这n个点之间的直线距离的和（也就是x，y之间直线距离）更短。
这种几种方法只是相离的，将x，y之间的s型曲线截成了n段，讲和找距离最短。如果n可以选择的合适，我可能于是是可以拒绝接受的。
这只是一种常见方法，你也也能我们一起来其他相关文献，可以选择你感觉好的优化算法。这也算抛砖引玉吧。期望问题解决了你的不解，十分感谢。
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a
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化简比几种方法：
sum(a)得a的列和
sum(a)得a的行和
用for循环求传统银行元素组合之和：
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a[241672359]
forja
lfk
往期
锁定键(s)%s降维里是传统银行元素组合之和
matlab中sum函数调用对传播体系的称臣简单的总结
A[1，2，3，4，5；
1，2，3，4，5]；
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gtgta[246810]
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