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一、随机模块介绍
Python标准库中的random函数可以生成随机的浮点数、整数和字符串，甚至可以帮助你在列表序列中随机选择一个元素，打乱一组数据。
二、随机模块的重要功能
1)，random()返回0ltnlt1之间的随机实数n；
2) choic: 0 lt n lt 1.0。
gtgtgt random.random() #随机浮点x，
2、随机.统一
random.uniform的函数原型是random.uniform(a，b)，用于生成指定范围内的随机符号个数。两个参数一个是上限，一个是下限。如果a gt b，生成的随机数n: a lt n lt b。如果a ltb，则lt n lt a
gtgtgt random.uniform(1，10) #随机浮点x，
random.randint
跑dom.randint()的函数原型是random.randint(a，b)，用于生成指定范围内的整数。其中参数a是下限，参数b是上限，生成的随机数n: a lt n lt b
gtgtgt random.randint(10，100)
random.randrange
random.randrange的函数原型是:random。Randrange ([start]，stop [，step])，根据指定的基数从指定的范围和递增的集合中获取一个随机数。例如:random.randrange(10，100，2)，结果相当于从[10，12，14，16，...96，98]序列。Random.randrange(10，100，2)等效于(range(10，100，2)。
随机选择0到100之间的偶数:
gtgtgt导入随机gtgtgt random.randrange(0，101，2)
5、
从序列中获取一个随机元素。它的函数原型是:(序列)。参数序列表示有序类型。这里需要说明的是，sequence在python中并不是一个特定的类型，而是指一系列的类型。列表、元组、字符串都属于序列。顺序请参考python手册的数据模型章节。
Gtgt gt (# 39abcd:。
P [# 34 Python # 34，# 34是# 34，# 34强大的# 34，# 34简单的# 34，# 34等等...# 34] (p)打印p #结果(因为是随机的，你的结果可能不一样。)#[#39功能强大的#39、#39简单的#39、#39is#39、#39Python#39、# 39等等...p [#34Python#34，#34is#34，#34powerful#34、#34simple#34、#34等等...#34]
7、
的函数原型是:(sequenc
Python中的isodd函数用于判断数据是否为奇数，语法为isodd(x)。
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