我参与了一个行业门户的设计。我觉得我已经解决了大型网站面临的一系列问题和挑战,比如高并发访问、海量数据处理、高可靠性运行等等。在实践中,我提出了许多解决方案来实现各种技术架构目标,例如高性能、高可用性、可伸缩性、可伸缩性和安全性。这些解决方案被更多的网站反复使用,从而逐渐形成了大规模的网站架构模式。分布式应用和服务:除了提高网站性能和并发性,加快开发和发布速度,减少数据库连接资源消耗之外,分层、分段的应用和服务模块的分布式部署还可以使不同的应用重用公共服务,方便业务功能扩展。
2. 分布式静态资源:JS、CSS、logo、image等网站静态资源独立部署、分布式,采用独立域名,通常称为动静分离。静态资源分布式部署可以降低应用服务器的负载压力;通过使用独立域名加快浏览器的并发加载;由负责用户体验的团队负责网站的开发和维护,有利于网站的分工与合作,使不同的用户体验不一样工作类型可以是专门的。
3. 分布式数据与存储:大型网站需要以P为单位处理海量数据,单台计算机无法提供如此大的存储空间,这些数据需要分布式存储。除了传统关系数据库的分布式部署外,各种面向网站应用的NoSQL产品也都是分布式的。
4. 分布式计算:严格来说,应用程序、服务和实时数据处理都是计算。除了这些在线业务,网站还有大量用户没有直观感受的后端业务需要处理,包括搜索引擎的索引构建、数据仓库的数据分析和统计等,这些服务的计算规模非常大。目前,Hadoop及其MapReduce分布式计算框架广泛应用于此类批量计算的网站,其特点是移动计算而不是移动数据。将计算程序分发到数据所在的位置,加快了计算和分布式计算的速度。
总之,分布式设计思想很多,比如支持在线服务器配置实时更新的分布式配置,在分布式环境下实现并发和协作的分布式锁,支持云存储的分布式文件系统。
1. 数据结构是计算机存储和组织数据的方式。52612和4102数据的逻辑结构可分为线性结构和非1653线性结构。三。常见的线性结构有:线性表、堆栈、队列、双队列、数组、字符串。常见的非线性结构有:二维数组、多维数组、广义表、树(二叉树等)、图、堆。4在数据结构之间存在一组具有一种或多种特定关系的数据元素,这就带来了更高的操作或存储效率。
我也是软件工程专业的学生。我已经毕业了。学习C语言代表编程入门,并了解一些编程语言的相关知识。今后,你需要学习数据结构、算法、计算机网络和操作系统数据库(concept和SQL)这些理论课程,这些都是科学的知识结构,不用担心,比较枯燥。学校也应该安排学习,但大多数人不使用这门课程。
您学习C编程语言,建议深入学习,然后选择面向对象编程语言Java和C++中的一种,个人建议是Java!C++也需要理解。掌握最重要的理论学科,编程语言一定不能多学,需要学得更快。学点技能就够了。Java可以做很多,Android、服务器、web后端都可以。如果你对web前端感兴趣,你应该好好学习HTML CSS JavaScript。不过,这些学科的本科课程会有安排。
大一现在时间比较多,建议不要把时间放在兰花肥皂俱乐部学生会这种地方。在编程语言的基础上,你可以去LeEcDe码查看简单的主题并培养编程思维。
编程是一个长期的过程,不要走得太远,不要急得太慢。特别是不要被大数据、人工智能数据挖掘和所谓的高楼大厦所迷惑。
最后,数据结构+算法=程序设计。
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