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你问了两个问题。如果你做线性回归，你不需要测试相关性。下面只是一个简单的操作，希望对您有所帮助。1对于单变量线性回归，在SPSS中输入相应的数据，自变量x和因变量y，然后单击：analyze--region--linear。在弹出的对话框中，选择因变量y和自变量x，如果没有其他需求，则默认为其他需求，直接点击〖确定〗即可得到结果。结果中R值为回归系数。方差分析中SIG小于0.05，说明回归方程是有效的。常数对应的b值是截距。最后，方程：y=B rx2，检验相关性。以连续数据为例，单击：analyze--correlate--bivariate。在弹出框中，选择需要测试的变量。如果没有特殊要求，请直接单击“确定”。结果：列对应的两个变量的Pearson相关为相关系数，SIG<0.05为显著相关。
多元线性回归1。打开数据并单击：analyze--regression以打开“多元线性回归”对话框。2将因变量和自变量放入网格列表中。顶部为因变量，底部为自变量。三。设置回归方法，在这里选择最简单的方法：回车，这意味着所有变量一次包含在方程中。一步一步地，其他的方法是。4等级数据和连续数据不需要设置虚拟变量。需要为多类变量设置虚拟变量。有四种类型的伪变量ABCD，以a为参考，那么解释是B是否对a有影响，C是否对a有影响，D是否对a有影响。在选项中选择至少95%置信区间。单击“确定”。统计研究生工作室原创，请勿复杂粘贴
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