1、对SQL语句、索引、表结构等进行优化。
2、开启查询缓存,Query Cache缓存了SELECT查询及其结果数据集,当执行一个同样的SELECT查询时,MySQL会从内存中直接取出结果,加快了查询执行速度、减小了数据库的压力。执行SHOW VARIABLES LIKE "have_query_cache"可以查看MySQL查询缓存是否打开,开启查询缓存只需配置my.cnf文件即可,具体如下:
query_cache_type = 1
query_cache_size = 128M
query_cache_limit = 1M
保存好后重启MySQL。
3、选用InnoDB存储引擎,MySQL常用存储引擎是MyISAM和InnoDB,二者区别如下:
MyISAM
查询速度快;
支持表级锁,在上锁期间表上不能进行其他操作;
支持全文检索;
支持数据压缩、自我复制、查询缓存、数据加密;
不支持外键;
不支持事务,所以也就没有COMMIT和ROLLBACK操作;
不支持集群数据库。
InnoDB
支持行级锁;
支持外键,对外键约束强制;
支持事务,可执行COMMIT和ROLLBACK操作;
支持数据压缩、自我复制、查询缓存、数据加密;
可用在集群环境,但并不完全支持。InnoDB表可以转换为NDB存储引擎,这样就能用在集群环境。
可以明确的告诉你,不同数据库之间是不存在所谓的交互关系的!所以Oracle和MySQL数据库之间没法交互(无法在Oracle中查询MySQL,反之亦然)。虽说数据库与数据库之间无办法直接交互,但是可以通过某些手段来变相达到交互的目的。
1、数据库迁移
数据库是用来存储数据的,对于系统而言它是数据落地存储的一种组织方式。现在市面上的数据库种类也很多,比如说有:关系型数据库、非关系型数据库、时序数据库等。Oracle和MySQL都属于关系型数据库,目前在市面上的占有率也是很高的。不少项目在早期和后期的发展过程中,可能会存在架构上的迁移,比如有这些场景:
项目开发语言的更换;
项目所使用的数据库种类更换。
当现有项目的数据库需要变更时,这就涉及到数据的迁移了,此时需要将这个数据库中的数据全部迁移到另一种数据库中,我们通常借助数据导出导入工具来进行迁移。
2、不同系统间通过API进行数据交互
比如项目A使用的是MySQL,项目B使用的是Oracle,两个项目可以借助API来实现数据交互(查询、导出、新增、删除等)。
以上就是我的观点,对于这个问题大家是怎么看待的呢?欢迎在下方评论区交流 ~ 我是科技领域创作者,十年互联网从业经验,欢迎关注我了解更多科技知识!
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