sql数据库怎么看关系图 如何比较两个sqlserver数据库是否一样？

如何比较两个sqlserver数据库是否一样？

如果两个SQL可以用等价的关系代数表达式表示，就可以证明两个SQL的结果是一致的。

这也是证明SQL正确性的常用手段。

数据库理论很重要，不是为了好玩写的。

一个需求可以用不同逻辑的SQL来完成。用md5或者数字的结果来判断，显然是幼稚的。

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sqlyog怎么查看两个表的关联？

在sqlyoung界面中有一个模型按钮。单击mod

SQL如何对2个表的数据进行对比？

表A和表B可以通过哪个字段关联，关系是1对多或者多对多select * from tabl

MY SQL有什么作用？它和数据库是什么关系？

Apach

图数据库是用于做什么的？

图形数据库是下一个大趋势。首先，图数据库是一个产品，但它在成为产品之前经历了很长的理论时期。比如欧拉图，已经有200多年的历史了，它的数学理论是完整的。图中有很多经典算法，比如这两点之间的最短路径是什么？如何优化物流？社区怎么划分？它有很多现成的、成熟的算法和科学的理论，但是从理论到工业产品一直有巨大的差距。

直到2002年，出现了一家公司，做出了第一代 "图形数据库和，但他们没有。;t不想打乱数据，把它放在几个表中，而是想把它保存为一个真正的图形，于是有了一个词叫做Native(从中文翻译成 "原生图形与图像)，也就是说我真的用了一个图数据结构来保存图，所以性能会好很多。

但因为是2002年以前的老技术，当时还没有大数据的概念，分布式系统也没有什么进展。这家公司做了单机版，数据只能在一台机器上运行。如果你有大量的数据，它将别无选择。但是这家公司已经做了十几年了，然后不断的教育市场。还是很有名的Neo4j，叫二次元。这是第一代图形数据库，也叫图1.0。

然后大概六七年前，因为hadoop/MapRedu。Ce等开源分布式系统，有人做了一些开源工具，做了一些分布式图数据库，这是一条相当捷径:you don t从头到尾都不用做图数据库，我用现有的分布式存储系统来存储数据，但是上面，我会做一个中间件，模仿图的API，然后给最终用户终端开发者一个图API的概念。例如:谁是我的朋友 s的朋友？谁是朋友，有哪些类型的节点？有哪些类型的边？这样它号称可以存储大量数据，不受一台机器的限制，缺点是性能差，整个过程非常慢。

也就是说:第一性能好，但是数据量大的时候没办法处理；二是多机版，可以运行，但是性能差，没有实时处理数据的能力；然后是图3.0，像什么TigerGraph，世界 的第一个实时图形分析平台，正在做。

图3.0需要被设计成既分布式又本地的。像第一代，存储都是自己做的，性能不错，但是设计的时候是分布式的，数据量大没问题。你可以不受限制地在一台或几十台机器上运行，这可以解决一些拥有超大数据的公司，如支付宝，无法处理 "单机版 "因为数据量太大。

简单来说，图数据库是大数据能给客户最大价值的一个方向，也是行业发展的一个新方向。过去从数据挖掘中所能看到的商业价值和洞察力，可能只是 "深度链接 "以后分析。

以上内容指的是Silicon发布的地图数据库上《Uber 和蚂蚁金服的共同点？》的跨界直播。