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在当今数字化时代，人们经常需要从图像中提取文本信息以进行进一步分析和处理。Python作为一种功能强大且易于使用的编程语言，为我们提供了丰富的工具和库来实现这一目标。下面将介绍如何使用Python来获取图片中的文本信息。
安装Python及相关环境
首先确保你已经安装了Python这一基础条件，如果没有安装，可以前往官方网站下载并按照指引进行安装。接下来，我们将通过Python来操作实现文本提取的功能。
使用AI开发平台
在开始操作之前，需要打开AI开发平台并搜索相应的文本识别功能。在开发项目中找到文本识别，并创建一个文本识别的应用以获取必要的数据。详细的操作说明通常会提供给用户，根据说明操作即可。
调用文本识别模块
在程序开始时，我们首先需要调用文本识别模块，并使用特定的ID创建一个AipOcr对象。接着定义一个函数，用于接收待提取文本的图片。
提取图片中的文本信息
将图片地址传递给定义的函数，读取结果并存储为图片的二进制数据。随后将这些二进制数据传递给文本识别端口进行解析，以获取我们需要的文本信息。记得右键点击“返回”按钮以确认操作完成。
解析返回的数据
当文本识别完成后，将会返回一个字典形式的数据，包括日志ID、文本段落数量等信息。而在`words_result`中，包含了提取文本的列表，每个列表元素是一个字典，对应着一个文本段落。
结论
总的来说，使用Python提取图片中的文本并不困难，只需创建一个文本识别应用，并按照模板填写图片地址即可实现。借助Python强大的文本识别库，我们能够更高效地从图片中提取所需的文本信息，为各种应用场景提供便利。愿本文能帮助读者更好地掌握Python文本识别技术，提升工作效率与准确性。
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