遥感数字影像处理的一般流程 下载完遥感影像怎么分析？

下载完遥感影像怎么分析？

首先对遥感图像进行分类，然后根据分类结果进行统计分析。

ENVI遥感影像处理一定要先转换坐标系吗？可不可以融合后转换？

矢量化完成后，就可以进行坐标系转换，也就是矢量数据坐标转换。

卫星影像遥感影像区别？

覆盖区域的大小和分辨率各不相同。

遥感地图:是用遥感图像和一定的地图符号来表示制图对象的地理空间分布和环境状况的一种地图。

卫星地图，简称卫星图，精确地说就是卫星遥感影像，也称卫星图像。所谓遥感，就是遥感。卫星遥感是探测电磁波的反射和地球上物体发出的电磁波 s表面，从而提取这些物体的信息，完成对物体的远距离识别。通过转换和识别这些无线电波信息获得的图像，即

arcgis软件arcmap如何做栅格影像拼接？

1.首先，打开arcmap软件，加载两个要拼接的影像数据。

2.在arctoolbox中找到数据管理工具→栅格→栅格数据集→镶嵌，数据管理工具→格网→格网设置→融合。

3.打开镶嵌工具，并在输入栅格中添加要融合到另一幅影像的数据。

4.在目标栅格中选择目标影像，即需要融合到影像中的数据。

5.在nodata value中输入nodata的值，我们设置为0。

6.其他选项可以自己设置，也可以默认设置。单击“确定”进行处理，处理过程中图层将被锁定。

7.融合后的遥感影像是一个整体，可以完成arcgis栅格影像的镶嵌。

不同类型遥感图像判读要点？

遥感扫描图像的解译

1.遥感扫描图像特征及解译标志。

目前常用的遥感扫描图像都是卫星遥感图像，具有以下特点:多中心投影、图像框架扭曲、信息丰富、可动态观测等。

遥感扫描图像的解译标志

直接解读标志主要包括以下内容:

(1)色调和色彩。这是扫描图像判读的基本标志。对于中低分辨率的扫描图像，图像中的色调和颜色更是重要的判读标志。由于扫描图像多为多光谱图像，同一区域多光谱扫描图像中的相同地物在不同波段的图像上可能出现不同的颜色，因为相同地物在可见光和近红外波段的反射率不同，在单波段扫描图像中出现的颜色也不同。

(2)尹阴影，在多光谱图像中，阴影是电磁波被地物阻挡后，在地物背光面上形成的黑色调区域。阴影通常形成在扫描图像中陡峭峰的背面。阴影的出现给山区扫描图像增加了立体感，同时也造成阴影覆盖区域地物信息的丢失。

(3)形状:目标物体的形状在不同空间分辨率的扫描图像中具有不同的特征。在中低分辨率扫描图像中，地物的形状特征是被自然界概化了的外部轮廓，忽略了地物形状的细节，突出了目标对象的宏观几何特征，如山脉的走向、水系的形态特征等。在中高分辨率扫描图像中，我们可以看到地物的详细形状特征。但是线状要素(如道路和河流)的宽度经常被夸大。在高分辨率扫描图像中，我们可以看到更多地面物体的形态特征细节，比如飞机和机场的停机坪。

(4)纹理，在不同空间分辨率的扫描图像上揭示不同的物体。在中低分辨率扫描图像上，地物的纹理特征反映了自然景观中的内部结构，如沙漠中流动沙丘的分布特征和排列。在中高分辨率扫描图像中，纹理揭示了目标物体的详细结构或内部组成。

(5)大小，即同一物体在不同空间分辨率的扫描图像上显示的大小不同。在低空间分辨率的扫描图像中，地面物体的尺寸较小，而在高空间分辨率的扫描图像中，地面物体的尺寸较大。在图像解译中，需要结合图像的空间分辨率(或比例尺)来识别地物的大小。

(6)场地:根据目标物体在扫描图像上的位置，可以进行空间分析。制作标准扫描影像(如MSS和TM)提供了两种形式的位置，一种是在影像周围边界上标注的地理位置，另一种是目标物体与周围地理环境的相对位置。

(7)图案及相关布局。常用于空间分辨率较高的扫描图像中，对识别人造物体非常有帮助，比如城市街区、火车站等。