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在了解大数据和云计算的关系之前，我们需要分别了解这两个概念。
大数据是指涉及的信息量巨大，无法被目前主流的软件工具在合理的时间内捕捉、管理、处理和排列，帮助企业做出更加积极的商业决策。简单理解就是对海量数据的高效处理。
云计算是硬件资源的虚拟化。云计算相当于我们的计算机和操作系统，它将大量的硬件资源虚拟化，然后分配使用。
云计算本质上强调的是计算，而数据是计算的对象。它们之间的关系是动态和静态的，但是大数据需要处理数据的能力，比如数据的获取、清洗、转换、统计等。云计算为大数据处理提供了一个很好的平台，是处理大数据唯一可行的。两者是静态和动态的。云计算是基础设施。大数据可以利用云计算的存储能力来保存数据，计算能力来执行运算。云计算需要大数据，大数据需要云计算。云计算可以为大数据提供强大的存储和计算能力，更快速地处理大数据的丰富信息，更便捷地提供服务；从大数据的业务需求出发，可以为云计算的实施找到更多更好的实际应用。大数据和云计算的结合是相辅相成的，可以充分发挥各自的优势 的优势，为社会创造更大的贡献。
大数据开发通常指大数据应用开发。出发点是满足系统的大数据处理任务，为后续数据分析提供支持。当然，大数据开发岗位也包括大数据平台研发。与后端服务开发不同，大数据开发通常以数据操作为主，只围绕大数据平台提供的API完成具体的数据操作任务。相对来说，大数据开发往往可以打包复用，一定程度上可以减轻开发负担。此外，由于大部分数据处理任务可以通过平台提供的功能完成，大数据开发通常不需要考虑系统层面的问题。
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