python中如何循环整个二维列表 python二维list如何转化为矩阵？

python二维list如何转化为矩阵？

numpy中的mat和array函数都可以将二维列表转化为矩阵。

数字垫

输出

数字阵列

输出

Numpy mat和Numpy array有什么区别？mat()函数中的数据可以是分号分隔的字符串或逗号形式。

python高维列表的定义？

定义一个多维列表A，大小为，也就是说列表中有3个元素，3个元素中各有2个元素，2个元素中各有2个元素。

pandas数据分类？

Series:一维数组，类似于Numpy中的一维数组。它们也非常类似于Python 基本数据结构列表。Series现在可以保存不同的数据类型，如字符串、布尔值和数字。

时间序列:按时间索引的序列。

DataFrame:一种二维表格数据结构。很多函数和r中的类似，你可以把DataFrame想象成Series的容器。

Panel:一个三维数组，可以理解为DataFrame的容器。

Panel4D:它是一个类似Panel的4维数据容器。

Panend:使用工厂集合，您可以像Panel4D一样在n维中创建一个名为contain

numpy的应用场景和常用方法？

1.序列对象(如列表、元包)可以转换成数组，可以生成一维或多维数组，生成多维数组时要对齐。

a [[1，2，3]，[4，5，6]]

乙(甲)

2.数组和列表的相互转换

甲((2，2))

B ()#要列出的数组

c [[1，2，3]、[4，5，6]]

D (c)#列表到数组

:

打印(一)

5.。零。:: st:,3],[:2,3:]注意索引末尾的数字要减1，开头不需要。还有一个花式指数。a[[1，2，3]]取相应的行，a[:，[1，2，3]]取相应的列。花式索引会复制数据。注意a[[1，2，3]，[1，2，3]]取三。在倒排索引中，所有的数字前面都要加一个负号，如[-2 :-10 :-1]表示方向的倒数第二到倒数第十，步长为2；[-1 : :-1]表示最后一个被带到第一个，步长为1。

答(30)。整形(6，5)

a[:2,3:]

c a[[1，5，2]]

d a[:，[3，4，1]]

a b[b[:，0] c，:]# #取出一列中满足特定值的所有行。这个公式是把B中第0行所有值等于c的行都拿出来。

Ab [~ b [:，0] c，:]# #反转，把不符合这个条件的都拿出来。

10.数组间拼接有两种方法，即hstack和vstack分别对应行拼接和列拼接；concatenate中的Axis0对应于列轴，1对应于水平轴。H split、vssplit和split(带串联Te对应)实现指定数量的矩阵副本的等分。

甲((1，2))

b ((3，2))

c ((3，3))

d np.hstack((b，c))

e ((b，c)，轴1)

f np.vstack((a，b))

g，h，i np.hsplit(c，3)

11.数组中最小和最大元素的索引:，；数组中最小和最大的元素:np.min

答(30)。整形(6，5)

乙(甲)

内置了zip函数，可以将多个迭代对象中的对应元素打包成元组，然后返回由这些元组组成的列表。当所有物体的长度不一致时，以短的为主。

答((1，2，3))

b ((4，5，6))

c zip(a，b)

对于zip(a,b):的I . j

打印(I，j)

(conditon[，x，y]])条件逻辑表达式可以在方括号中省略。如果条件为真，其值为X，否则为y，如果只有一个条件，则为range条件中非零元素的索引。对于zip中的c，x，y(condition，xarr，yarr)，如果else y，则它的等价物是值x。

xarr ([1.1，1.2，1.3，1.4])

yarr ([2.1，2.2，2.3，2.4])

康迪([真，假，真，假])

值np.where(condi，xarr，yarr)

14.在基础数学和统计方法中，sum，mean，std，var(方差)，min，max，argmin，argmax (arg系列返回最有价值的指标)，cumsum等。可用于数组整体以及0轴(y轴，方向)和1轴(x轴，水平)的数据统计。

正态分布的np.random.randn(5，5)#随机数

乙(甲)

c (a，0轴)

d(轴1)

15.对于布尔数组的方法，Python中0和False，非零元素对应True。对于布尔数组的方法，sum统计真的个数，本质上是对0和1求和，any判断是否有真，all判断是否全为真。

一个([假，真，假，假])

打印(())

打印(())

打印(())

16.对指定的轴进行排序将行从小到大排序，argsort是一种间接从小到大排序并返回值的索引。

随机的

B (a)#默认轴0

b2 (a，0轴)

b3 (a，轴1)

17.唯一性和集合逻辑:Unique返回矩阵中唯一值的序列(即所有出现过的元素的序列)。python 的内置set只能返回vector中唯一值的序列，只能作为迭代序列，一般用于for循环等迭代中。交集1d (x，y) x和y，union1d(x，y) x和yd，in1d(x，y) x中的元素是否在y集中，s:项目

打印(项目)

18.线性代数运算，主要方法有dot(点乘)、diag(返回方阵的对角元素)、trace(返回方阵的迹)、det(行列式)、EIG(f方阵的特征值和特征向量)、inv(方阵的逆)、pinv(广义逆)、qr(QR分解)和svd(奇异值分解)。

19.在Anconda中，向量和数组的处理是不同的。向量不分向量和列向量，大小为a(3，)的形式是长度为3的向量；该数组的大小为a(3，1)。编程的时候要注意区分，最好把向量变成数组。