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聚类被广泛应用。
在商业领域，聚类可以帮助市场分析师从消费者数据库中区分不同的消费者群体，并总结每种类型消费者的消费模式或习惯。作为数据挖掘的一个模块，它可以作为一个单独的工具来发现分布在数据库中的一些深层信息，总结每一类的特征，或者针对某一类进行进一步的分析；此外，聚类分析还可以作为数据挖掘算法中其他分析算法的预处理步骤。
聚类算法可分为分区方法、层次方法、基于密度的方法、基于网格的方法和基于模型的方法。
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