python赋值运算符的含义:
1、赋值运算符用表示,左边是变量,右边是对象。赋值运算符左右两边的元素个数必须是相同的,否则会抛出Valu
python表达式是值,变量和操作符(或叫运算符)的组合。
重要。
Python中的运算符类型可分为算数运算符、赋值运算符、比较运算符、逻辑运算符和成员运算符五种类型。python在生活中的应用主要体现在这几个运算符的应用上,如果没有这些运算符的话,python代码也就没有了任何的作用。
int在python里是一个类,它是不可变数据类型中的一种,它的一些性质和字符串是一样的,是整型。
Python int数字类型:整型int、长整型、布尔型bool、浮点数float、复数compl
在编程时,控制在什么情况下运行什么代码的流是非常重要的。大数据分析python if else命令的作用类似于数字交通警察,可让您定义在满足某些条件时运行的代码块。该if else语法是大数据分析python语法,你会学到的最重要的部分之一。
在本教程中,您将学习如何使用大数据分析python if else控制代码。我们假设您已经了解一些大数据分析python基础知识,例如:
a.如何读取CSV文件
b.基本的大数据分析python类型,例如列表,字符串和整数
c.使用for循环处理列表。
如果您对此还不满意,我们建议您参加此免费的交互式大数据分析python基础知识课程,该课程将教授所有这些内容(以及大数据分析python if else!)。
Taco数据集
我们将学习如何在使用if else数据集时使用大数据分析python ,该数据集总结了特定月份在Dataquest的在线聊天中使用的虚拟炸玉米饼。
在AAA教育,我们在Slack中提供了虚拟玉米饼(使用HeyTaco),以表示感谢或奖励表现出色的同事。您可以将炸玉米饼送给某人,以通过一条消息向您表示感谢,例如:
我们将对HeyTaco的数据进行一些分析,以回答有关人们的捐赠习惯的一些基本问题。数据集存储在CSV文件中tacos.csv,如果您希望按照本教程的说明进行操作,则可以在此处下载该数据集。(在此数据集中,我们已更改名称以保护Dataquest人员的隐私)。
让我们开始阅读CSV文件并查看文件的前几行:
每行(或每一行)代表一个为公司工作的人。数据集有四列:
1)name:人员名称(这些名称是虚构的,但数据代表Dataquest的实际员工!)
2)department:此人在哪个部门(或团队)工作。
3)given:某人赠送给他人的炸玉米饼的数量。
4)received:某人从他人那里收到的炸玉米饼的数量
让我们删除第一行,因为它包含列名-我们的数据结构很简单,因此我们可以随时记住它们(或者,如果忘记了,请参阅文章的顶部!)
删除列名之后,让我们再次查看数据的前五行:
准备数据
即使第三列和第四列中的数据(代表每个人已提供和接收的炸玉米饼的数量)是数字,也将它们存储为字符串。我们可以说它们是字符串,因为它们周围有引号:4而不是4。
为了对数据进行计算,我们需要将它们变成整数(大数据分析python的数字类型)。
让我们使用for循环遍历数据的每一行,并将第3列和第4列(位于索引2和3处)转换为整数类型:
现在您可以看到引号(例如4),表明这些值现在是整数而不是字符串。
在我们的数据中查找平均值
让我们从一些基本分析开始-查找每个人提供和接收的玉米饼的平均数量。
为此,我们将给定和接收的列提取到单独的列表中,以便我们可以更轻松地计算:
接下来,我们将获取这两个列表,将它们求和,然后除以长度(或值的数量)以得出平均值:
给予和接受的炸玉米饼的平均数量是相同的!当您考虑时这是有道理的,因为某人提供的每份炸玉米饼都必须由其他人接受。
我们可能有兴趣回答的另一个问题是,公司不同部门的平均水平在他们的给予和接受方面是如何比较的。让我们从检查“内容”团队开始。
为此,我们需要像以前一样提取给定和已接收的炸玉米饼的列表,但仅当该行的部门为“内容”时。我们刚刚描述的称为条件,我们将需要使用大数据分析python if检查该条件!
大数据分析python如果
您可以将大数据分析python if视为决定。在我们的示例中,我们需要问一个问题:此人是否属于“内容”团队?我们在代码中采取的措施取决于对这个问题的答案或条件。这就是为什么大数据分析python if有时也称为条件表达式的原因。
下图显示了用于创建符合条件的值列表的逻辑:
让我们看一下如何在if两个单独的行中使用大数据分析python 。首先,让我们打印第一行和第二行,以便让我们想起它们的值:
第一行包含内容团队的Amanda,第二行包含工程团队的Angela。让我们看看if只有当人员来自内容团队时,我们如何使用大数据分析python 语法打印一些输出。
我们将使用运算符将团队与字符串“ content”进行比较。大数据分析python中的运算符表示“等于”。
我们可以在if条件下使用的其他一些常见运算符包括:
1)!:不等于
2)gt:大于
3)lt: 小于
4)gt:大于或等于
5)lt:小于或等于
由于Amanda来自内容团队,因此我们的print()功能得以执行,我们看到了输出。让我们追溯以前的图中的路径以了解发生了什么:
让我们花一点时间仔细看看我们使用的语法并标记不同的部分,以便我们了解发生了什么。
现在我们对代码有了更好的了解,让我们在第二行尝试相同的代码,看看会发生什么:
当我们运行上面的代码时,我们没有得到任何输出,因为Angela来自工程团队,而不是内容团队。让我们追溯以前的图中的路径以了解发生了什么。
如果使用For循环,则使用大数据分析python
现在,我们了解了大数据分析python if工作原理的基础,让我们在循环中使用它来从内容团队那里获取“给定”和“接收”值:
我们在given_content上面打印了列表,我们可以看到内容团队的8位成员的值已收集在一起。现在让我们计算球队的平均值:
我们可以看到,内容团队成员给玉米饼的频率大约是收到玉米饼的两倍。我们还可以将这些数字与总体平均值进行比较,然后找到:
a.内容团队成员将玉米饼的比例比总体平均水平低约25%
b.内容团队成员获得的玉米饼比整体平均水平少60%
否则使用大数据分析python来改善我们的分析
当我们将内容团队成员与总体平均值进行比较时,该总体平均值包括内容团队成员。将内容团队与不在内容团队中的每个人进行比较可能很有趣。
为此,大数据分析python利用if else控制代码流教程我们需要使用大数据分析python的新部分if– else子句。else子句位于之后if,并指定如果条件if 不匹配则要运行的一行或多行代码。
让我们从前面的图中看一下,看看添加的else子句是什么样的:
让我们修改前面的代码,仅在第二行添加一个else子句。在开始之前,让我们快速提醒自己第二行的内容
好的,我们添加以下else子句:
您可以看到我们的else子句中的代码已执行,因为Angela不属于内容团队。
让我们追溯之前图中的路径:
最后,让else我们在循环中添加一个子句,并计算两组的平均值:
我们可以看到内容团队提供的玉米饼比其他团队少大约30%,并且收到的玉米饼比其他团队少大约70%。
大数据分析python Elif
如果我们要计算给定和接收的炸玉米饼怎么办:
a.内容团队
b.工程团队
c.所有其他队伍
为此,我们需要一个新工具:大数据分析python elif。该elif条款,如else条款,一定要来后if。它使我们能够堆叠仅在不满足第一个条件时才评估的第二个条件。这听起来在第一混乱,但是当你仔细想想的名字-否则,如果-你可以理解它是添加另一种快捷内的else。
让我们从前面的图中看一下,看看添加的elif子句是什么样的:
让elif我们在独立代码中添加,以检查是否有人在内容团队或工程团队中。首先,让我们再次快速提醒自己第二行的内容:
让我们添加以下elif子句:
您可以看到我们elif子句中的代码已执行,因为Angela属于工程团队。
让我们追溯之前图中的路径:
最后,让elif我们在循环中添加一个子句,并计算所有三组的平均值:
我们的分析表明,尽管内容团队提供和接受玉米饼的水平低于其他团队的平均水平,但工程团队提供和接受玉米饼的速度要高于平均水平。
如果没有,则使用大数据分析python:后续步骤
在大数据分析python利用i在Else控制代码流教程中,我们了解到:1)大数据分析Python Else使我们能够根据条件控制代码流。B)if如何只使用满足条件的执行代码。c)如何c)else只有在不符合要求的情况下才能使用执行代码。你可能想让iElse通过计算数据集中每个团队的平均值来扩展这个教程,并用大数据分析python来练习。如果你想在互动教程中学习大数据分析python,你可以在我们免费的互动大数据分析python基础课程中学习如何分析应用数据。
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