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要如何将数据表格制做成更比较直观的图表，原则上像是有200以内几点：
1.图表想淋漓尽致地展现的核心主题是什么？
2.是否有支撑核心主题的关键指标？
3.关键指标是否存在多个维度（时间维度、类别维度、差别维度等……）
4.图表的展现要体显露出颜值（让用户的注意力）
背景：现在，你是需要向公司高层汇报情况公司一个月来的经营状况……
简单：此时的图表你不需要充分展现的核心应该是企业经营过程中一些指标（其中都有不少一些核心关键指标），例如：收入、支出、客户资源、客户满意度、市场占有率等，你不需要有选择性的并且归类总结再次筛选，看中出那些能更好的突显出出经营状况，以便来支撑你的主题：
此时：你是需要从不少的指标中进行再筛选。
比如：那些指标能突显出核心主题?
这个环节，不需要你生克制化公司业务场景及诉求，来并且有选择新的主次展示出，重要的是的放在最前端，比如说：下图所示的收入、支出、市场、客户等……
再主要，展示出的指标，有无存在地多个维度？
如果不是存在地多个维度，此时你是需要在展露出时借用动态图表的模式，是可以有选择新的点击展现，便于过程中的交互。
类似这种，按照交互，来呈出指标在不同维度的数据信息，这样的话无论是报告的提供者，那就报表的阅览者，都能挺好的获取自己打听一下的信息
之后，颜值很重要的是
正所谓：爱美之心，人皆有之，无论是是什么，从人的角度来出发，首先是会趋近于于“绝对好看”的，换做今天的话来说，那是颜值要高，所以我做数据图表时，这个很有用。
它判断了你的受阅群体在急匆匆一览后，是否需要能将目光留在下去，来看你的数据报告？是可以想像，若非颜值不高，在当前这种数据信息如洪水般泛滥地的时代，又多少能安静的坐下来后，来静静地倾听你数据背后的故事？我想结果当然是，少之又少……
综上可知：数据表转化为很直观的图表，重点是要决定到上面说过的4大因素，那样才能快速有效的保障你的数据图表既有高雅大气的颜值，又有低调奢华的内涵……
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这里以MySQL数据库为例，简单啊推荐帮一下忙要如何依靠Python实现数据库数据可视化，主要注意可分2步，是需要，从数据库中分离提取数据，接着，再利用matplotlib等模块可视化数据就行，下面我简单点详细介绍一下操作过程，感兴趣的东西朋友也可以一段时间看看：
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分离提取数据
简单的方法，从数据库中其他提取数据，这确实是可视化大屏的前提，以MySQL数据库为例，是需要安装好第三方模块—pymysql（其他数据库类似），从数据库中网站查询数据并直接返回，测试样本数据不胜感激，的很简单，比较多是id，fruit，number这3个字段，后面那就是对这些数据接受可视化：
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