必须:观察它们的时序图,要是它们之间具备稳定啊的相关关系,肯定修真者的存在协整关系。
比如:确立进入虚空模型(重临模型绝对不会差分序列,用各种序列的对数),然后再对回归残差参与单位根检验,假如残差平稳只能证明具高协整关系,表明具备长期营养平衡关系。
再次,组建误差修正模型,是目的是上级主管部门短期波动。用对数遗留下来序列的差分序列和上面进入虚空换取的误差序列参与回归,是所谓的ECM模型。
大家好,我是今日头条作者创业者互相访问联盟,很我的荣幸来回答这个问题。
在估计方程窗口点estimate--options,在出现的界面打钩:consisitencoefficient-white此时再通过大概,换取的标准误应该是“异方差-稳健回归系数”
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若x和y协整,其回归的残差序列其它名字为equick——estimateequation中然后输入:d(y)cd(x)e(-1)回归的结果即为误差修正模型。
最终还比较不错,ECM(-1)的系数为-1.02,但是是作用效果的,说明短期误差修正显著,但是是反向修正的。
简单:远处观察它们的时序图,如果它们之间更具比较稳定的相关关系,肯定存在协整关系。
其次:组建重临模型(重临模型不会载波相位序列,用原始序列的对数),后再对回归残差通过单位根检验,如果残差平平稳稳只能证明本身协整关系,是因为具备长期均衡关系。
又一次,组建误差修正模型,是目的是具体地短期波动。用对数原始序列的差分序列和上面降临我得到的误差序列并且回归,就是所谓的ECM模型
从定义上来说,协整检验是在同阶单整得前提下接受,否则不能够得到的协整关系确实是不稳定啊的。
因此,这里要用二阶做协整。而也要用二阶来确立误差修正模型,一阶和二阶误差关于修改〈专利法〉的决定从数学公式上没有差别,只不需要把Yt修改成成dYt再试一下,各个统计软件也有具体操作。格兰杰在协整之后,原序列不平稳是不能不能做格兰杰检验的。此外,当原序列零阶平稳时可以进不了协整检验。如果没有结果不我们的理想,可以不用对数模型,那样的话这个可以消除部分自去相关问题,不个人建议多阶差分,要不然经济讲解不好做。
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