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学习编程对数学的要求主要体现在几个方面：基本逻辑、抽象、算法设计。
基本逻辑：用于逻辑判断、循环处理等。我没有使用非常高级的数学。
摘要：抽象的深层应用在于对象软件设计，影响程序体系结构。如何平衡可扩展性、易用性、可重用性和效率。
算法设计：可能涉及复杂的数学。然而，以现在正在进行人工智能/人工智能的程序员为例，他们中的许多人称之为其他人的库，他们对这些库没有深入的了解。当然，数学扎实，为了更好的了解整个系统，做更新。
架构师不需要做好这些算法。
编程也分为几个级别。你需要哪一级来完成你的要求？
如果是在神的层面，可能需要一些创造性思维或创造性领导，那么数学和英语更重要。
如果我们只是生活在编程世界里，成为一个低级的程序员，那就简单了。我们可以按照统一的计划做自己的工作。
如果你想获得专业知识，我认为你应该注意一些软件工程师的招聘信息，了解他们需要什么专业，哪些更受欢迎，哪些薪水更高。
当然，互联网上的信息是非常全面的，这在大神的很多爬虫软件中都有涉及。事实上，你可以从其他视频网站学习，比如BiliBili。
祝你成功，数学和英语可能会有一点影响，但绝对不是自己的毅力更重要。
哈哈，你只是个大一新生，刚刚学了一点语言。甚至不是初学者。毫不夸张地说，学习电脑就是拼数学。光靠学几门语言你什么都做不了。特别是在编程实现某些函数时，如果数学学得不好，就不能设计出合适的算法。数学建模非常重要。我劝你不要想当然。让我们来看看傅立叶变换，这是最常见的一个高数字。利用傅立叶变换设计低通滤波器是图像处理中最常用的基本功能之一。
同样，机器语言本身是一个二进制矩阵。图像的本质也是由像素组成的矩阵。然后你就会知道线性代数的重要性。然后对各种图像、信号进行放大和缩小，需要用到各种插值，那么你会后悔离散数学没学过。当你学习信息论和通信原理时，你会后悔没有理解复变函数和概率。。。。。
即使是大二专业基础课使用的数据结构，堆栈、列、排序、二叉树、哈希图、递归等。。。。都是数学模型。。。
如果你真的想学好编程，你必须彻底地学习数学。至于编程语言，这完全是语法结构的问题。是一样的。编程侧重于算法。至于用什么语言，是肤浅和肤浅的。就像写一本书，一部经典，把它翻译成任何语言。如厕读物，如果你用八种语言写的话，也是如厕读物。
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