整个堆栈可分为小堆栈和大堆栈。一般的全栈工程是指小的全栈,包括:后台服务软件工程:操作系统(如Linux)、数据库(如MySQL)、web服务器(如APACHE)、HTTP服务扩展(如PHP)-接口工程:如HTML JavaScript栈的内容比较复杂,包括:云工程,除了上述后台服务外,还包括消息队列(如mqtt)、大数据服务(如Hadoop)和深度学习(如tensorflow),太多了。--移动工程,比如IOS(obj-c和swift)和Android(kotlin和Java)-硬件工程,比如esp8266硬件烧成(纯c语言)做了一个大堆栈,很开心,一切都可以控制,比如我自己,哈哈。
全栈工程师,最初是由Facebook六年多前推出的概念。整个堆栈的核心是这些开发人员可以承担包括前端和后端在内的所有功能开发任务。他们有一个技能桶。一般来说,是指拥有多种技能(如前端和后端城市),能够运用多种技能独立完成产品的人。
作为一个技术从业者,让我来回答这个问题。
首先,真正意义上的AI全栈开发有很大的困难。一方面,人工智能领域有许多研究方向。即使按照大方向划分,也可以分为计算机视觉、自然语言处理、机器人学、机器学习、自动推理、知识表示等六个领域;另一方面,人工智能的发展也很困难。
目前,AI全栈开发通常是指基于AI平台(开放和非开放)完成产业落地应用开发的能力。虽然难度有所降低,但对开发人员整体技术栈的要求还是比较高的。他们不仅需要掌握丰富的知识结构,还需要具备一定的行业知识。
从目前人工智能平台的架构来看,通常是基于计算机视觉和自然语言处理的,相关的落地应用案例也越来越多。随着当前技术迭代的不断推进,许多着陆系统已经开始发挥更大的作用。相信随着工业互联网的推进,未来的生产环境会有更多的机会更智能的落地产品。
以计算机视觉领域为例,在程序员现有技术的基础上,构建基于可视化平台的全栈技术栈。例如,Java全栈程序员相对容易转向可视化平台。经过一段时间的实践和发展积累,他们往往能够具备全栈的发展能力。当然,随着当前人工智能平台功能边界的不断扩大,开发者的能力边界也会不断扩大,但这需要一个过程。
相对而言,人工智能全栈开发能力的培养过程往往需要场景的支持。没有实践场景,很难学习人工智能开发。
全栈工程师是一名能够赢得前端、后端甚至运维的全方位开发工程师,能够运用多种技能独立完成产品。
完整堆栈开发人员本身是音译的,称为完整堆栈开发人员,或“全能开发人员”。一般来说,它可以处理一套系统(C/s、B/s、app、前端、后端、运维)。全栈开发人员/全栈工程师,通常指同时处于web开发前端和后端的开发人员。也就是说,前端部分(HTML、CSS、JavaScript等)可以自己处理,后端部分(nodejs、mysql等)可以自己组合,服务器(lamp/LNMP网站优化等)可以自己管理。
全栈开发人员的优缺点:1。优点
1。技术全面,也就是知道的多,但不是全部精通。
②简化团队,提高合作效率。
③节约成本,能者高薪,保证企业和员工的利益。
2. 缺点
(1)面广而不专,一个人的精力有限,知识和技能面广,不一定有精力把每一项都研究得很深入。
②许多工作依赖于一个人。如果一个人放慢脚步,所有的工作岗位都会被叫停,没有工作岗位的替代,企业难免有失去链条的风险。
3. 总结
整个栈,前端和后端都有一定的语言优势和需要。各种技术都有一定的深度,足够的广度(越来越广),单个技术栈有足够的深度(越来越深)。它们是技术职业发展的两种基本方式。他们可以根据自己的情况发展自己的事业。
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