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普通程序员高级到全栈工程师，要求很多。我从事开发工作近10年，也是一名全职工程师。作为一个过去时的人，我会给你一些建议：
1。专业技能提升要求：
DIV CSS，JavaScript，jQuery，AJAX；
MySQL
redis，mongodb
Linux
读写分离，主从同步，异步操作，消息系统，负载均衡，性能调优，elk Java，C#，PHP，python等
2。非专业技能要求：
掌握以上技术后，自己写一个框架并使用
作为一个科技实践者，让我来回答这个问题。
首先，真正意义上的AI全栈开发有很大的困难。一方面，人工智能领域有许多研究方向。即使按照大方向划分，也可以分为计算机视觉、自然语言处理、机器人学、机器学习、自动推理、知识表示等六个领域；另一方面，人工智能的发展也很困难。
目前，AI全栈开发通常是指基于AI平台（开放和非开放）完成产业落地应用开发的能力。虽然难度有所降低，但对开发人员整体技术栈的要求还是比较高的。他们不仅需要掌握丰富的知识结构，还需要具备一定的行业知识。
从目前人工智能平台的架构来看，通常是基于计算机视觉和自然语言处理的，相关的落地应用案例也越来越多。随着当前技术迭代的不断推进，许多着陆系统已经开始发挥更大的作用。相信随着工业互联网的推进，未来的生产环境会有更多的机会更智能的落地产品。
以计算机视觉领域为例，在程序员现有技术的基础上，构建基于可视化平台的全栈技术栈。例如，Java全栈程序员相对容易转向可视化平台。经过一段时间的实践和发展积累，他们往往能够具备全栈的发展能力。当然，随着当前人工智能平台功能边界的不断扩大，开发者的能力边界也会不断扩大，但这需要一个过程。
相对而言，人工智能全栈开发能力的培养过程往往需要场景的支持。没有实践场景，很难学习人工智能开发。
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