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Java是一种编程语言，大数据是Java开发的一个领域。要学好大数据，首先要学好java。没有扎实的java知识作为基石，很难学好大数据。关注我@Java大数据架构师一起学习进步，免费分享海量学习资料
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！首先，大数据技术目前正处于应用的初级阶段。大数据作为工业互联网的重要技术解决方案，在传统产业中将有广阔的发展空间。因此，大数据产业的整体发展前景仍值得期待。
Java是大数据平台开发、大数据应用开发、大数据分析领域常用的编程语言之一。由于Hadoop平台本身是用Java开发的，因此在Hadoop生态系统中采用Java是一种普遍现象。而且，由于Java语言本身的生态比较健全，采用Java还可以降低项目失败的风险。目前，很多从事大数据开发的技术人员都从Java程序员转移到了大数据领域，这也是Java在大数据开发领域更受欢迎的原因之一。
从目前的行业应用趋势来看，Java在未来的大数据开发领域仍然是一种通用的编程语言。一方面，Java拥有大量成熟的解决方案。另一方面，大数据平台对Java语言的支持相对完善。另外，在IT领域有大量的Java技术人才，这也是一个明显的优势。
虽然Java语言在大数据开发领域有一定的优势，但Python和go语言在大数据领域的应用非常广泛，而且这两种语言的上升趋势非常明显。未来大数据领域将有广阔的发展空间。虽然Python语言和Java语言在性能上有一定的差距，但是Python语言语法简单，库支持丰富，因此Python语言受到了程序员的欢迎。Go语言是近年来发展迅速的程序设计语言之一。相信围棋语言在未来的大数据领域将发挥其性能优势。
对于it技术界来说，程序员非常普遍，尤其是在一些城市的科学城。估计十个人在路上就能找到一半的程序员。另一个奇怪的现象是，这些程序员中的绝大多数都从事Java编程和开发。为什么会出现这种现象？
广泛应用于桌面应用程序（如传统的exe程序）、web应用程序、各种分布式和嵌入式系统。
尽管Java有一些缺点，例如占用内存和运行速度比C/C慢，但它总是排在前两位的编程语言中，这显示了它的影响力。
尽管有许多用于web的编程语言，但大多数Internet、电子商务网站和金融应用程序后端都使用Java作为主要开发语言，这导致市场对Java工作的需求不断增加。
在Android和大数据技术出现之前，Java的应用场景更多的是web应用和嵌入式系统。Android系统诞生后，Java成为Android应用的首选开发语言，使得Java的应用场景更加多样化。
此外，许多流行的大数据开发平台也基于Java。例如，Hadoop是用Java语言编写的。
总而言之，我觉得大多数程序员都偏爱Java，因为Java的市场需求很大。
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