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同学们，数学建模就是用数学的方法解决实际问题，涵盖的知识面很广，不知道你们是不是要等大四的同学来准备数学建模比赛。我认为作为大一新生，我们首先要在数学、微积分理论和线性代数理论上打下良好的基础。概率论和统计学理论需要有更好的理解，尤其是矩阵理论，这是未来使用算法处理数据的基础。另外，多点计算机编程和算法理论能力最好。当然，如果将来要开设数学建模课程，就要好好学习，主要是最优化理论和决策理论。微分方程和概率模型也是近年来的研究热点。看看往年的实际问题，了解数学建模的特点。
我不知道。
数学分析，高等代数，概率论和统计学。数学建模中最重要的问题不过是这些知识：1。多元变量的最大值问题，最终可以转化为拉格朗日乘子法；
2。高维线性规划和线性回归问题，可以通过线性代数的矩阵乘法来解决；
3。可能需要运用随机过程的相关知识，以及应用大数定理和蒙特卡罗计算方法，以概率论和统计学为工具进行求解。
数学知识是必须的，数学建模能力和编程能力，就是要能用熟悉的语言熟练编程，很多人喜欢用MATLAB，可能是因为简单的吧和论文写作能力基本上就是这些吧，但是数学建模一般是三个人一组，所以不是吗每个人都会做任何事情，关键是一个合理的团队合作伙伴-------------------------------我曾经参加过比赛，很难说我需要哪一块数学知识。虽然赛前我有很多东西，但在比赛中我没有用。关键是我用什么知识建立自己的数学模型。赛前，我想先看看往年优秀论文的建模思路。我觉得做数学建模是非常必要的，就是把实际问题数学化，让实际的复杂问题变成一个可测量的数学模型，这个过程需要你熟悉相关的数学知识。我建议你多读一些论文来培养你的建模能力。不要对数学知识嚼得太多。在数学建模中运用数学知识是很困难的。
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