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在使用MATLAB进行数学计算和优化时，我们经常需要求解一元函数的最小值和零点。MATLAB提供了一些函数和方法来实现这个目标。
首先，我们需要创建一个表示目标函数的函数句柄。函数句柄是一个指向函数的指针，可以通过名称来引用函数。
例如，我们有一个简单的一元函数f(x) x^2 2x 1，我们可以使用以下代码创建一个该函数的函数句柄：
```matlab
f @(x) x^2 2*x 1;
```
接下来，我们需要定义求解的区间范围。这个区间范围应该包含了我们要找到最小值或零点的范围。
例如，我们想要在区间[-5, 5]内寻找函数f(x)的最小值，我们可以将求解区间定义为：
```matlab
x_range [-5, 5];
```
MATLAB提供了一个名为fminbnd（）的函数，可以用于求解一元函数的最小值。该函数采用函数句柄和求解区间作为输入参数，并返回最小值所对应的横坐标。
以下是使用fminbnd（）函数求解最小值的示例代码：
```matlab
[x_min, f_min] fminbnd(f, x_range(1), x_range(2));
```
其中，x_min是最小值所对应的横坐标，f_min是最小值。
除了返回最小值的横坐标之外，我们也可以通过简单的数学运算，将最小值和对应的横坐标作为一个向量返回。
以下是返回最小值和对应横坐标的示例代码：
```matlab
result [x_min, f_min];
```
这样，我们就可以同时得到最小值和对应的横坐标。
除了求解最小值之外，MATLAB也提供了求解一元函数零点的方法。对于一元函数，零点表示函数等于零的横坐标。
在MATLAB中，我们可以使用内联函数的形式来定义一元函数，并使用fzero（）函数来求解函数的零点。
以下是使用fzero（）函数求解一元函数零点的示例代码：
```matlab
zero_point fzero(@(x) x^2 2*x 1, x_guess);
```
其中，@(x) x^2 2*x 1 是我们要求解零点的一元函数，x_guess是零点的初始猜测值。
使用上述方法，我们可以方便地求解一元函数的最小值和零点，并在MATLAB中进行进一步的分析和优化。
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