巧合的是,我最近也在学习Python。
这是苹果官方网站的截图。别想12英寸的MacBook。毕竟,你不能买电脑来编程。你需要其他用途。
所以一般来说,基本上锁定Pro系列是可以的,但毕竟需要考虑使用周期,所以最好优先考虑新的MacBook系列。现在如果你有学生证,你仍然可以享受很大的折扣。前两天,我的朋友买了一个比其他电子商务平台上的官方网站便宜得多的专业版,所以你可以去看看。
在苹果,13英寸MAC系列基本上可以满足您的需求。这是容量的问题。您需要自己评估,但如果您购买icloud服务,128GB应该可以满足您的需求。如果不是,可以考虑256gb。至于触摸条和触摸ID,这取决于您的需要。实际上,它们不是很有用。
还有15英寸。不用说,它的优点是性能足够强大,但也足够昂贵和沉重。如果你是个女孩的话,它不适合携带。
因此,结合预算和性能,建议使用MacBook Pro 13英寸128GB型号。
谢谢。
Python非常好用,可以做很多事情,比如web开发、机器学习、人工智能、数据分析、定量投资、爬虫等,它可以应用到各行各业,大家都在做基于Python的库,这使得Python成为一种可以直接使用的语言,更像是工具。例如,机器学习,理论可能非常复杂,但事实上,只有几行代码可以在Python中实现。它不需要在代码上花费太多时间。学习了python之后,我不想再写其他语言了。现在Python越来越流行。
可以学,但基本是零字,可能对很多东西很陌生,理解起来不是很方便。
此外,python语法在许多方面都得到了简化,例如数据类型、编码格式等。
所以一开始学习Python确实比其他人容易。然而,学习其他语言时,可能会很困难。
总之,无论什么语言,学习过程中总会遇到各种新知识,编程不是一门语言可以使用的。
作为多年的实践者,我想说的是,Python和人工智能是两个完全不同的概念。Python只是一种编程语言,而人工智能是一种科学方法,主要研究如何通过计算机实现与人类智能相似的设备或程序。python作为一种计算机编程语言,可以作为实现人工智能的编程工具,但它并不是唯一的选择。
首先简单介绍一下人工智能的实现方法。目前,主要有两所学校。
一个是基于神经网络的机器学习,也就是说,近年来,随着谷歌的阿尔法狗获得世界围棋冠军,它又流行起来了(之所以再次被使用,是因为它流行了一段时间,后来遇到技术瓶颈时就沉寂了)。为了促进人工智能的发展,Google开源的tensorflow库受到了广大研究人员的青睐,它可以极大地促进人工神经网络的开发和实验。python作为tensorflow的编程语言,自然成为研究人员必不可少的工具。此外,Facebook的开源项目pytorch也是一个优秀的机器学习库。它还使用Python作为开发语言,为Python添加了许多用户。实际上,也有很多语言可以用于人工智能开发,比如MATLAB和C/C,它们也被广泛使用,但是编程过程会稍微复杂一些。
另一种实现人工智能的方法是基于演绎逻辑的推理方法。曾经流行的专家系统正是基于这一技术,正是因为近年来,深度学习蓬勃发展,其辉煌被掩盖。在这种人工智能实现模式中使用的编程语言是LISP和Prolog。
另外,我想提醒你,如果你想学习人工智能,仅仅能够编程是不够的。它需要一个坚实的数学基础,从线性代数,概率过程,到微积分,甚至张量分析。有了这些基础知识,就可以理解和改进各种学习算法。至于你的算法是用什么语言实现的,就简单多了。当然,Python是一个不错的选择。它比其他语言更简单、更容易学。关键是要有强大的图书馆支持。
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