数据仓库 如果只想学习软件测试的一方面，是学习性能测试还是自动化测试？

如果只想学习软件测试的一方面，是学习性能测试还是自动化测试？

自动化测试和性能测试，非鱼和熊掌不可兼得。建议从自动测试入手，逐步具备自动开发和框架设计的能力，再根据情况培养性能测试的能力。二者有些是重叠的，如系统架构设计、业务逻辑等。

无论是自动测试还是性能测试，建议不要局限于测试框架和工具的使用。仅仅使用工具很难表现出一定的测试能力。

python已经自动化了，大家一般用什么测试框架？

谢谢

！Python中似乎只有一个浏览器测试框架，它是模仿ruby框架制作的。它似乎可以更好地应用于ie。非常旧的框架。JS支持不好。然而，Python很容易编写测试框架。这很容易做到。基于浏览器的测试也很容易做到。因为您可以使用pyqt，所以这个库中有一个基于WebKit的浏览器。基本上，你可以随心所欲。最近，我听说有几个新的BDD框架正在开发中。我不知道怎么做。实际上，对于Python来说，框架的成本太低了。所以最好不要成为一个框架。它有一个叫做dry的基本编程原理。不要重复你自己的话，不要重新发明方向盘。直接使用现有的Python测试套件，结合进程、线程模型和QT，轻松组装测试模块。

哪个才是最适合你的Web UI自动化测试框架？

... 自动化测试框架所服务的应用程序对象并不完全是用户本身。我认为服务应用对象是系统或业务功能模块。

就用户本身而言，他们没有能力使用一个或两个自动化框架或一种语言。自动化测试本质上是一种不同于手工测试的测试方法。

因为它是一个测试工具-使用什么样的工具来解决什么样的问题。而不是和什么样的人一起使用什么样的工具和服务。

首先，我们需要了解，自动化测试框架更倾向于一种设计思想，它指导工具的使用或自我开发，而不是只能使用一个框架。结合被测系统的特点，我们通常选择多个测试框架的组合来满足测试和设计的需求（从开发和维护的角度）。

事实上，自动化测试框架并没有严格区分。UI、接口、数据等类型的自动化测试可以用于不同类型的测试。

目前主流的自动化测试框架有以下几种：

在测试框架方面，不同于测试工具，测试框架更像是一种指导思想。常见的UI自动化工具包括UFT、robot framework、selenium、appium等；常见的界面自动化测试工具包括postman、JMeter、LoadRunner等

我建议您放弃做软件测试！我从事软件行业，对这个行业比较熟悉。那些做程序开发的人在IT行业很受欢迎。从事软件测试的人中真正能有好的开发的并不多。现在很多软件测试都可以通过编程批量操作，甚至一些大型企业也会将其外包。因此，IT企业的软件测试人才不会有好的前途。这是相对于其他职业，如程序开发或产品经理，或设计师。

周围有女性朋友在做软件测试。我每天加班，但我不能得到提升或加薪。换言之，我做了很多年的普通员工。这是由职位的性质和性别决定的。她每天都想改变这个行业，但经过这么多年的软件测试，她不知道该改变什么行业。所以现在我也很困惑，更何况35岁以后，IT行业的大多数工作都会遇到年龄障碍，尤其是女性。

在这个年龄，从头开始学习太晚了。软件测试并不意味着你可以学习基础知识。你必须有一些实践经验，否则很难找到工作。现在即使你学会了，你也很难从零开始找到一份基本的软件测试工作。至少如果你和年轻人竞争，你就不能竞争。没有工作经验，你更难取得进步。所以我建议你不要朝这个方向发展。

在这个年龄，你可以选择其他行业。你越老，你就越有价值。比如教师、美容师、会计师这些行业，积累的经验越多，就越有价值，而且不会受到年龄门槛的限制。而且你更容易找到工作，慢慢积累。总比这个年纪转行做It行业，学到东西就找不到工作好。问题总结：无论从你的基础，还是从企业对人才的需求，还是客观因素来看。不建议这个年龄的女性学习软件测试。你可以选择其他行业，这可能对女性更有利。

35岁女，零基础自学软件测试。但听说IT，35岁就凉了，找工作很难。但也有人看好。行业内人士指点一下可以吗？

似乎很多人都问过这个问题。手动测试和自动测试哪个更重要❓ A:两者都很重要。没有哪个问题更重要。

我想我们可以考虑哪种方式更适合不同的场景或阶段？

手动测试和自动测试都基于对用户需求和功能需求的正确理解，以及测试对象的完整测试设计。

根据测试阶段或功能稳定性，手动测试更适合于软件模块、集成测试阶段或功能稳定性低（缺陷多、变化快等），如果此时进行自动化，会引入太多的自动化开发和维护成本。自动化测试更适合在产品迭代的后期或功能相对稳定的时候进行。它通常用在回归测试场景中（请看我随后的文章，这里将讨论自动转发）。

根据测试对象的不同，例如测试百万级元数据迁移聚合处理时，由于数据的多样性，很难通过手工测试来保证质量。当然，为了提高测试效率，保证测试质量，有必要考虑自动化的方法。在时间有限的情况下，尽可能使用自动化来覆盖重复操作。

同时，自动化不是机械应用的。根据不同的业务场景选择合适的自动化框架非常重要，可以有效地提高测试开发的效率，降低维护成本。例如，对于流程性强的业务模块，关键字驱动的测试框架更有利于用例的组织和维护。常用的自动化框架还包括数据驱动测试框架和模块化测试框架。

自动化测试的类型还应根据本地条件进行调整，如UI自动化、接口自动化等，并应根据业务特征和底层架构选择适当的类型。

最后，我们应该尽最大努力避免为了实现自动化而进行自动化，而是为了进行更有价值的测试。