当你问这个问题时,你可能主要怀疑Python的性能。事实上,Python的许多更好的模块都是用C语言编写的,例如,numpy是一个常用的Python数值计算库,它是用C语言实现的,而且计算机的配置也不像十年前那么低。今年,python掀起了一股依靠人工智能的浪潮。作为人工智能产品开发中最流行的编程语言,人工智能相关产品的开发自然离不开大数据的支持,因此Python能否进行大规模的数值计算,毋庸置疑。
例如,您可以(使用isinstance()函数判断类型):
intcount=0ᙧ记录列表中int元素的个数listcount=0ᙧ记录列表元素的个数a=[1,“a”,2,[1,2
对于a中的I:ᙧ如果isinstance(I,int):ᙧ判断I是否是int int count=1 elif is instance(I,list):ᙧ判断I是否是list Listcount=1print(int count,Listcount)
结果是2 1,即有2个int元素和1个list元素。
这是一个想法。您可以根据需要添加判断类型。例如,如果要计算浮点类型,可以添加elif isinstance(I,list)进行统计。至于元素类型,如果对应的记录为0,则不存在此类型的元素。例如,如果intcount为0,则列表中没有int元素。
1. 首先,定义一个变量来保存要计数的英语文章。
2. 接下来,定义两个数组来保存文章中的单词和每个单词的词频。
3. 将文章中的所有单词分开并保存在数组中。
4. 然后,计算文章中的总字数并保存在变量中。
5. 使用for循环计算文章中每个单词的频率。
6. 最后,输出文章中每个词的词频。
7. 运行程序,电脑会自动输入文章中每个单词的词频。
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