web前端工资一般多少 数据库上云的利与弊有哪些？

数据库上云的利与弊有哪些？

“上云容易，下云难”

云数据库服务相对于企业自建数据库服务的优势在于：免费运维，扩展速度快，服务稳定性好，冗余方案灵活，可以让企业在业务上投入更多精力。

我也很高兴成为老板，但数据库是企业的命脉。不要只听一家公司的话。

1. 数据提供

如果数据放在云中，则表示该数据不能用于本地化操作，因为它在您自己的服务器上，所有数据都需要在云服务器上处理。如果您是一家销售数据并提供数据服务的公司，则需要下载处理后的数据，然后将其提交给用户。你需要知道云中的数据是收费的。数据量越大，成本越高。

2. 数据安全

每年都听说一些企业因为云服务而互相丢失数据，有备份的可以恢复。如果没有，他们需要为云服务付费。虽然概率很低，但却是生存的关键。

尽管企业走向云是一种趋势，但在做出决策之前，还需要对其进行多方面的评估。

简单易用的数据库哪个比较好？

1. 数据量太大，比如数亿。使用Oracle。数亿数据的优势对于甲骨文来说是轻量级的，不需要过多的优化配置。缺点是安装麻烦，启动慢。

2. 数据量很大，比如上千万的数据。使用PostgreSQL，也就是众所周知的标杆Oracle，可以处理数千万的数据，而且也很容易学习和使用。

3. 数据量一般，如百万级。使用MySQL，MySQL可以快速处理这个级别的数据量。

4. 数据量小，比如不到10万，SQLite和access都可以。

以上是基于单表操作的数据量。你可以从中选择。

vb access做出来的数据库有什么优缺点？

VB做access数据库应该不难。我用vs2015做的。

使用连接ptr mupconnection是VC/VB/VS创建和连接数据库的最常用方法。如下图所示，我使用vs2015打开了一个数据学位程序：

生成的数据库是用access2013打开的，如下图所示：

如上图所示，数据库表和用access应用程序生成的表没有区别。

1. 数据库表可以定期读写。

例如定时采样设备的运行状态，如运行时间、累计处理时间、实时电压/电流值、处理文件名等。在消息之前插入或删除新消息很方便。

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Java常用，的数据库有哪些？

Java可以实现与大多数主流数据库的连接和操作。

大多数日常企业开发都使用开源数据库。

1）MySQL数据库是目前应用最广泛、最好的免费开源数据库

2）MariaDB数据库是MySQL的一个分支，与MySQL保持着高度的兼容性，保证了数据库二进制奇偶校验的直接替换功能，以及与MySQL的兼容性3）PostgreSQL数据库采用了经典的C/S（client/server）结构，即一个客户端对应一个服务器端守护程序模式。PostgreSQL有一个完美的驱动程序，并支持标准的ansi sql和扩展函数

其他高薪产品，如Oracle和sql server。

在大数据时代，关系型数据库有哪些缺点？

主要有四个缺点：1。无法存储数据结构

2。按行存储，即使只操作一列，也需要将整行读入内存

3。表结构扩展不方便，模式固定

4。对全文搜索功能的支持较弱

针对以上四个缺点，提供了不同的数据库来解决。

1. K-V存储不能存储数据结构

以redis为例，值可以是数据结构，如字符串、哈希、列表、集合、sortedset、位图等。列存储可以解决在操作HBase

3表示的列

时，将整行读入内存导致的高IO问题。文档存储可以解决mongodb

4表示的表结构扩展不方便的问题。全文搜索引擎解决了全文搜索功能的问题

以elasticsearch为例

以上解决方案虽然解决了关系数据库的不足，但不能很好的支持acid功能。在某些场景下，关系数据库是一个很好的选择，因此这些数据库只是关系数据库的一个很好的补充，不能替代关系数据库。

现在newsql也是大数据时代的一个发展趋势，即可以支持事务，具有良好的可扩展性来支持大数据。以oceanbase、tidb和扳手/F1为例。

国庆节当天，中国蚂蚁金融自主研发的金融级分布式关系数据库oceanbase在被称为“数据库世界杯”的TPC-C基准测试中，打破了美国甲骨文公司9年来的世界纪录，成为第一个登上榜首的中文数据库产品。