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在过去，eclipse idescala或Java idescala添加了更多流行的插件，我通常使用IntelliJ最多。我觉得用起来更舒服。虫子少了。eclipse仍然有太多的问题。很多时候，会出现莫名其妙的编译错误。然而，eclipse似乎有一个官方的Scala团队在开发。毕竟，我以前更多地使用eclipse而不是Java开发。
我希望eclipse插件将来能更完美。在2.8.0final之后，scala的Eclipse插件已经更新到了最新版本，但是IntelliJ插件可以直接使用2.8scala而不需要更新。我觉得很舒服。Specs和scalast运行良好。
学习大数据技术需要掌握Scala。
但是，在学习Scala之前，您最好在一定程度上了解java和任何函数式语言（Haskell、SML等），特别是在您可以在编程范式之间自由切换之后。
Scala不偏向大数据方向的科学研究。它被用于许多地方，如火花。
1，JVM基础，与Java完全兼容。对于坚实的java基础的学生，学习斯卡拉非常友好！2！在普通工具中，水槽和Hadoop是用java编写的，Scale和卡夫卡是Scala编写的。
所以对于想学习大数据的学生来说，Scala确实是最受推荐的。
作为一种相对较新的语言，Scala有一个混乱的社区。在scala社区中有许多不同的尝试，主要是Java和Haskell，以及actor和reactive编程。如果你还没有掌握一个成熟的编程范例，我认为你很可能买不起Scala。！当java编程基础很好的时候，学习Hadoop系统，然后安排学习Scala，然后学习Scale，卡夫卡等等。这个顺序更科学合理，更容易让大家掌握。
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