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对于那些使用过几种开发语言（Java、C#、nodejs、Erlang）然后转用Python进行机器学习的人，我想谈谈我的看法。
首先，Python真的很慢吗？我的回答是真的。非常慢。for循环比CPP慢两个数量级。
那么为什么要使用Python呢？如果我们遍历超过一亿个数据，两个数量级的差异是不可接受的。但是，如果我们使用Python来执行顶层逻辑并阻塞数以亿计的数据，Python只会循环十几次，剩下的就留给CPU和GPU了。所以两个数量级无关紧要？一毫秒和100毫秒在整个系统中并不重要。
Python最大的优点是它可以非常优雅地将数据抛出到高效的C、CUDA中进行计算。Numpy、panda、numba这些优秀的开源库可以非常方便高效地处理海量数据，借助ZMQ、cell等还可以做分布式计算，gevent借助epoll系统IO优化。因此，它不需要花费太多的精力就可以优雅高效地完成海量数据处理和机器学习任务。这就是Python如此流行的原因。
好好想想。同样的性能，代码只有CPP或Java的三分之一或更少，不是很吸引人吗？
我学过Java和golang。Java已经使用了5年，我对Java的生态、工业语言和无数解决方案有着深刻的感受。无论您是从事互联网还是传统行业的开发，java开发总能解决很多问题。国内巨头阿里巴巴将java推向了极致。作为一种新的语音语言，golang的简单语法极低很难上手，他的生态也在逐步改善，比如docker etcd kubernetes Tidb、beego甚至阿里巴巴都在中国推出了Dubbo go。今天头条、比力、滴滴等中国公司的技术堆栈已经逐渐从Java变成了golang。不是Java不好，而是golang非常简单。如果您开发一个包含20行代码的web应用程序，Java可能需要您了解完整的技术栈，比如spring引导栈，而golang只需要您了解httprouter。RPC框架的支持并不比Java好多少。去cicd领域完全是玩Java。毕竟，docker和kubernetes是由golang编写的，它们自然得到无缝支持。Golang的并发模型也领先于Java。Gorouting是为并发而生的，所以现在学习golang是一个很好的选择，但是golang也有它自己的优点它的缺点是项目管理和包依赖管理不如Java，通用支持也不是很好。与Java的生态相比，go的国内生态还很欠缺。另外，爪哇的就业比哥朗简单，因为差距很大，但哥朗的就业工资并不低于爪哇。因此，从语言的角度来看，golang优于Java，生态上低于Java，理论上比Java有着光明的前景，这需要看到国内的趋势，所以建议大家学习
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