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哈尔康：机器视觉行业知名的商业视觉库是非开源的，在国内市场占有率排名第一。它提供了1500多个API操作符供开发人员使用。一些基本的编程很容易上手，其调试也很方便。您可以通过单步通过断点随时看到图像的更改。Halcon运算符可由C、VB、C#、Delphi等开发语言调用。同时，运营商还提供com版本。原则上，所有支持com的语言都可以调用Halcon操作符，因此其开发的灵活性和调试的方便性深受开发人员的喜爱。
opencv：计算机图像的图像库，开源，可用于商业，在许多高校和科研机构得到广泛应用。更多的人选择它来编写自己的算法。它的调试不如Halcon方便，项目开发周期也比Halcon长，所以在工业应用中也不太多。
因此，如果你从事算法，项目周期长，公司不愿意购买/使用商用可视化软件，可以考虑opencv；如果你的项目周期短，公司可以承担商用软件的费用，选择Halcon将是明智的选择。
Halcon是一款应用软件，它有大量的应用示例，可以导出可执行文件。一般来说，自顶向下的应用程序开发不需要移植硬件。它高效、快速、直接。Opencv是开源的，可以移植到嵌入式开发中。
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没问题，阅读大量文献是科研的最低限度工作，寻找与课题相关的最新文献，寻找最新的研究方向和技术成果，寻找核心期刊的文献，培养阅读外文期刊的能力。这是练习基本技能的阶段。
可视化调试和可视化开发可以尝试
可视化的核心是算法。不能接触算法的视觉工程师并没有太多的发展，但这是非常困难的。他们需要编程基础。没有系统的学习很难改变他们的职业。你可以从视觉系统的结构入手，找一个视觉结构工程师，然后在工作过程中慢慢自学算法。当时机成熟时，你可以换个职业再学。
Opencv是一个计算机视觉库，tensorflow是一个深度学习框架。
它包含了大量的图像处理和计算机视觉算法，但在机器学习方面明显不足。Ml模块只有SVM、MLP、KNN等有限的算法。DNN模块还调用其他框架。
Tensorflow专为深度学习而设计，可轻松实现各种深度学习算法。
它们不属于同一个领域，opencv用于视觉，tensorflow用于深度学习。或者两者结合用于图像识别等。
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