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插值函数必须满足原始数据点的坐标，而拟合要求整个拟合函数最接近原始数据点，且不必经过原始数据点
拟合与插值的区别：1。含义不同：插值是指已知某一函数在若干离散点的函数值或导数信息。通过求解函数中的待定插值函数和待定系数，使函数在给定的离散点上满足约束条件。拟合是用一条光滑的曲线连接平面上的一系列点。因为这条曲线有无数的可能性，所以有各种各样的拟合方法。拟合曲线一般可以用一个函数来表示，根据不同的函数有不同的拟合名称。
2. 在图像中是不同的：插值在图像中必须经过数据线；拟合在图像中是为了得到最接近的结果，是为了看到整体效果。
3. 它在几何意义上是不同的：拟合就是找到一个已知形状和未知参数的连续曲面来逼近空间中给定的某些点；插值就是找到一个（或几个分段光滑的）连续曲面来通过这些点。
一般用途是对实验数据进行处理，导出经验公式。
插值：对于同一堆数据，找到一条插值曲线。数据越一般，曲线越能反映实际情况。一般的用法是用一定的
绘图来画一幅只根据你的数据的图片，也就是用线段连接相邻的数据，这样没有拟合的效果。如果你只是想得到一条光滑的曲线，你可以使用插值，例如：
这里我们在y=sin（x）曲线的[0 2*PI]区间上取7点，画出来的明显不够光滑。下面是三次样条插值（当然，你也可以选择其他插值方法）：这里的图形也是按绘图绘制的，所以平滑与否不是由绘图决定的，而是由你的数据决定的。多条曲线的插值也是类似的。常用的插值函数如spline、interp1都支持插值多条曲线（即使有一些不支持或不方便（例如不同曲线的点数不同），也可以编写一个循环来求解）
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