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读取文件：
f=pd.readCSV（“file name”，encoding=“GB2312”）
读取文件中某些列的数据
data=F6。LOC[：，[“column name 1”，“column name 2”
]假设数据有这些列{“a”，“B”，“C”}
]如果a列的数据是{60ml，250ml，250ml，60ml，250ml，250ml，60ml，60ml，250ml，250ml，60ml，}
]只有{60250250，60250250，60，60250250，60，}可以直接写为：
data[“a”]=data[“a”]结构提取物（”（d）)“，expand=false）
数据[”a“]。Astype（int）
如果列中有小数，如{8.86℃、8.86℃、8.86℃、8.86℃、8.86℃}，如果有负数，则正则化改为：-？D（？）
数据[“a”]=数据[“a”]结构提取物（”（d（？）？：.d）？）“，如果列是一个百分比，例如{55%，63%，72%，52%，72%}
data[”a“]=data[”a“]结构提取物（”（d（？）？：.d）？）“，Expand=false）
数据[”a“]。Astype（float）=数据[“a”]。Astype（float）*0.01
用这种方法，我们可以得到{0.55，0.63，0.72，0.52，0.72}
这里我列出了在Python中保留一位小数的三种方法：
a=1
B=3
print（a/B）
is 0.333333
方法1:
print（round（a/B，1））
is 0.3
]方法2:
print（format（float（a）/float（B），
“1 f”）是0.3
方法3:
打印（“%）。1 f“%（A/b））
是0.3
方法1被改为几个小数位以保留几个小数位
它们之间的区别是表2113的含义不同。5261的等号表示4102给1653的变量赋值，如a=3，3给a，用两个等号判断是否相等，返回true或F
这里我们说python2一般指2.7版，python3指3.5及以上版本。
Python2和python3有一些语法问题，因此这两个版本的编译器互不支持。
在过去，作为主流，Python2支持许多库，大多数人的项目都在Python2上运行。所以，这就是为什么很多人没有转到3。但是现在Python3中的库越来越多，许多基于Python2的社区和库开始停止更新。所以python3是一种趋势。
如果这是一个介绍，我认为可以学习Python 2或Python 3。毕竟，这些想法是相互关联的。但如果没有历史负担，可以直接学习Python 3。毕竟，新版是一种趋势。由于从零开始学习，从未来使用和工程的角度来看，python3将成为更主流的版本。
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