学习大数据技术需要掌握Scala。
但是,在学习Scala之前,您最好在一定程度上了解java和任何函数式语言(Haskell、SML等),特别是在您可以在编程范式之间自由切换之后。
Scala不偏向大数据方向的科学研究。它被用于许多地方,如火花。
1,JVM基础,与Java完全兼容。对于坚实的java基础的学生,学习斯卡拉非常友好!2!在普通工具中,水槽和Hadoop是用java编写的,Scale和卡夫卡是Scala编写的。
所以对于想学习大数据的学生来说,Scala确实是最受推荐的。
作为一种相对较新的语言,Scala有一个混乱的社区。在scala社区中有许多不同的尝试,主要是Java和Haskell,以及actor和reactive编程。如果你还没有掌握一个成熟的编程范例,我认为你很可能买不起Scala。!当java编程基础很好的时候,学习Hadoop系统,然后安排学习Scala,然后学习Scale,卡夫卡等等。这个顺序更科学合理,更容易让大家掌握。
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让我们先看两张图片:
2015年5月编程语言排名
2020年4月编程语言排名https://www.tiobe.com/tiobe-index
以上数字是本网站的统计数据。可以看到,Java是近年来最好的,python也取得了很大的进步,但是离Java还有很长的路要走。
不得不说,爪哇第一的位置比较稳定,老大哥的位置没有动摇。Java如此流行的原因之一是市场需求。现在市场上的大多数移动应用程序都是由Java开发的。支付宝、支付宝、淘宝、京东等都在用Java做后台。如此众多的互联网公司如此青睐Java,这将推动Java生态变得越来越好。毕竟,有大公司支持它。生态越好,与Java相关的学习材料就越多,学习Java的人就越多。最重要的是Java的薪水也很不错。这是如此循环,你不能没有火。
说了这么多,Java这么流行,它能算是一门好语言吗?事实上,不同领域的不同语言有各自的优势。我不在乎。关键是你喜欢它,它能帮你解决问题,给你带来好处。只要能满足你的需要,解决你的问题,你就可以说谁是好人。
最后,我想说的是,语言只是一种工具,最重要的是一个人的思维
!如果我的回答对你有帮助,请记得表扬我。谢谢您
在前一段时间,我一直认为引入C语言编程是一个非常好的选择。其实C语言更适合初学者学习。
对于C语言学习,我建议您查看郝斌的C语言课程。解释得很详细。我学习了这个教程。
如果您使用python,入门也是一个不错的选择。
Java是迄今为止使用最多的语言。今天我觉得可以用java开始了。但是,要开始学习,您必须只选择学习面向对象前面的知识。如果初学者一起加入面向对象的学习。你会发现你可以崩溃。
只有完成面向对象的全过程后,非常熟悉,才能进行面向对象的学习。
如果您有任何问题,请指出。
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