作为一名IT从业者,同时也是一名教育工作者,我来回答一下这个问题。
首先,通常所说的Java大数据往往指的是采用Java语言来完成大数据开发任务,所以主要的岗位集中在开发岗位上,包括大数据平台开发和大数据应用开发两类。另外,虽然采用Java来完成大数据分析相对麻烦一些,但是也是完全可以的。
大数据平台开发岗位属于研发级岗位,目前随着大型科技(互联网)公司纷纷布局大数据领域,大数据平台开发岗位的人才需求量还是比较大的。从当前大数据领域的岗位附加值来看,大数据平台开发岗位的附加值是比较高的,而且成长空间也相对比较大。目前大数据平台开发岗位对于从业者的要求比较高,不少团队都要求从业者要具有研究生学历。从近两年大数据方向研究生的就业情况来看,从事大数据开发岗位是比较常见的选择,在当前算法岗位比较少的情况下,大数据开发岗位也成了不少研究生的主要选择。
相对于大数据平台开发岗位来说,大数据应用开发岗位的人才需求潜力还是比较大的,在工业互联网的推动下,大量传统行业企业纷纷上云之后,大数据应用开发的人才需求量会逐渐得到释放。大数据应用开发对于开发人员的要求并没有大数据平台开发高,但是整体的知识量也比较庞大,而且还需要从业者具有一定的行业知识。从岗位附加值来看,当前大数据应用开发的岗位附加值也是比较高的,但是也与具体的行业领域有比较直接的关系,比如金融大数据、医疗大数据等领域就有比较高的岗位附加值。
我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言,或者私信我!
Java是一种高级计算机语言,它是由SUN公司(已被Oracle 公司收购)与1995年5月推出的一种可以撰写跨平台应用软件的面向对象的程序设计语言。Java语言简单易用、安全可靠,主要面向Internet编程,具有卓越的通用性、高效性、平台移植性和安全性,广泛应用于PC、数据中心、游戏控制台、科学超级计算机、移动电话和互联网,同时拥有全球最大的开发者专业社群。
为了使软件开发人员、服务提供商和设备生产商可以针对特定的市场进行开发,SUN公司将Java划分为三个技术平台:Java SE(J2SE,Java2 Platform Standard Edition,标准版);JavaEE(J2EE,Java 2 Platform, Enterprise Edition,企业版);Java ME(J2ME,Java 2 Platform Micro Edition,小型版)。Java语言的特点主要有以下几个:简单、面向对象、安全、跨平台、支持多线程。
Java软件工程师是指运用Java这个开发工具去完成软件产品的软件程序设计、开发、测试、维护升级等工作的人员。Java工程师的工作内容主要包括完成软件的设计、开发、测试、修改bug等工作,包括业务需求的沟通,功能模块详细设计,业务功能实现与单元测试,系统维护;参与产品构思和架构设计;撰写相关的技术文档;支持售前技术服务;支持项目对产品的应用服务等。
一个合格的Java工程师要求有一定的软件分析设计能力;熟悉Java、Servlet、JSP、EJB等开发技术;熟练使用Eclipse或jbuilder等java开发工具;熟悉JAVA STRUTS体系结构和开发工具;熟悉至少一种数据库的开发和设计;具有良好的学习能力,具有强烈的工作责任心、有良好的沟通能力和团队合作精神。
谢谢邀请!
作为一名IT行业的从业者,同时也出版过Java编程书籍,所以我来回答一下这个问题。
首先,目前IT行业内有大量的Java工程师,由于Java语言被广泛应用在Web开发、Android开发和大数据开发等领域,所以这些Java工程师的具体工作内容也存在一定的差别。另外,Java语言不仅是应用级开发工具,也是比较重要的研发级开发工具,所以Java工程师在工作级别上也有不同的划分,但是从总体数量上来看,应用级开发工程师要远多于研发级工程师。
如果要从事Java应用级开发岗位,在整体的学习难度上并不算大,即使没有任何编程语言基础,通过一个系统的学习过程,大部分人都能够掌握Java的基本开发流程,再经过一段时间的岗位实习就可以走上初级开发岗位。虽然应用级开发对于算法和数据结构方面的要求并不高,但是应用级开发所涉及到的内容也比较多,比如JavaWeb开发岗位还需要掌握一部分前端开发知识和数据库知识。在大数据和云计算技术的推动下,目前Java应用级开发全栈化趋势比较明显。
如果要从事Java研发级岗位,首先应该具备一个扎实的数学基础,同时要有一个较为完整的计算机基础知识结构,总体的学习时间还是相对比较长的。目前Java研发级岗位多集中在平台开发、ERP研发以及各种框架和容器等平台级产品的研发领域,而且往往需要多个角色进行配合。
最后,通过读研来进入研发级岗位是比较常见的选择之一。
我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。
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