免费大数据平台 大数据管理与应用专业，毕业后，能进哪些单位就业？

大数据管理与应用专业，毕业后，能进哪些单位就业？

虽然我被邀请来回答这个问题，但我现在很难回答。

大数据本身是一个非常普遍的话题。无数业内人士致力于这一领域的实现，但效果并不明显。原因是大数据的概念太笼统，太没有根据。

在青岛，我是一群较早涉足大数据业务的人。但今天，我不想谈大数据。因为要想套现，就必须有实际的价值产出，概念模糊，没有价值落地。

因为我从事市场营销十多年，接触大数据行业的初衷是将互联网和大数据技术与市场营销相结合，创造一种新的营销模式。所以在这里，我只是谈谈我个人对数据营销领域的看法。

今天我要说的是，我们在市场营销方面主要从事基于数据和基于场景的咨询，即通过技术驱动，设计转换逻辑（算法），部署场景和实现，为企业做实实在在的转换。事实上，味噌的成长数据确实证明了我们的价值。

做这个领域是因为我发现做营销的技术人员，创意和营销经验还不够。而从事技术的营销人员，也对牛弹琴，隔行如山。但这个方向的需求量很大，所以这是一个很好的营销渠道。

自19年完成转型以来，通过一些小企业的成功，我们逐渐获得了信心。在实际实施过程中，我们开始发现这种模式产生了质的变化的可能性。在广告媒体、营销咨询等诸多领域，他们不敢向你承诺销量。充其量，他们在喊产品与效果融合的口号。但是，我们已经逐渐开始与一些积累起来的企业合作，开展产品和营销一体化的业务。对甲方来说，和你打一个销售赌很好，不是吗？

但是这种模式也有缺点，不能与太多的企业深度合作。两到三个行业已经达到了顶峰，所以选择一个好的行业，如何深度绑定几个有潜力的企业，是非常重要的。

目前，我们有1.5家企业（其中一家处于谈判阶段）在这方面进行合作。目前我们觉得还有进一步扩大的空间。所以我们继续发展一些可能有浅层合作的企业。

说到这一点，应该很清楚，数据无处不在。所以主体的问题是一个伪命题。有了现在的技术，社会上的大部分工作都可以量化，然后才能细化部署、实施和管理。这意味着各地都有对大数据人才的需求。结合目前的市场环境，要看企业领导能否有这种数据思维。

大数据发展有哪些前提？

随着大数据技术在企业中的快速发展和应用，真正做好大数据分析并不容易，因为它需要具备一定的前提条件，否则大数据分析对企业来说只是一个面子工程。

大数据分析，顾名思义，是指对大规模数据的分析。在计算和分析内部数据的同时，也收集和分析外部数据。因此，在实现时，需要考虑数据来源和数据量。具体来说，就是企业内部的信息系统以及目前的发展状况是否涉及外部上下游、国民经济和民生数据等，在准备了一定的数据后，进行大数据分析。

数据质量是大数据发展的重要前提。在进行大数据分析之前，对数据质量进行严格的管理和控制，可以从数据源上保证大数据分析提供的数据是一致的、完整的、准确的，这不仅提高了企业内部的数据质量，也有效地保证了数据分析的准确性。明确当前的发展阶段能否真正与大数据分析技术相匹配，然后根据现有的信息化基础、业务基础、部门关系等进行总体规划，梳理出如何更好地支持大数据分析，逐步推广。例如，在建设之前，企业需要进行数据集成、应用集成等操作，以消除企业系统特别是内部信息系统孤岛的内外部问题。

在建设大数据分析之前，我们应该结合自己的业务发展，贴近业务，而不是一无所获。大数据分析平台的构建方法虽然相似，但行业和企业之间存在差异。在建设之前，我们要考虑业务需求和后续发展目标。在确定当前业务的适用性和可行性之后，我们应该考虑建设。分步实施，效果会更好。

在IT时代，新技术、新思想、新平台不断涌现。大数据是新技术时代的产物之一。它的出现在一定程度上为企业决策分析带来了不可磨灭的帮助。而对于没有建立大数据分析的企业，也不用担心。注意前提，扎实工作。一切就绪后，大数据将更加有效。