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这里有三个非常好的网络爬虫工具，可以自动捕获网站数据。操作简单，易学易懂。你不需要写一行代码。感兴趣的朋友可以试试看：
这是一款非常好的国产网络爬虫软件。目前，它只支持windows平台，个人使用是免费的。你只需要创建任务和设置字段收集大部分的网页数据，内置大量的数据收集模板，就可以轻松抓取天猫、京东、淘宝、大众点评等热门网站，官方有非常详细的介绍性教学文档和示例，非常适合初学者学习和掌握：
这是一款非常智能的网络爬虫软件，与三大操作平台完全兼容，个人使用完全免费，基于人工智能技术，可以轻松识别网页中的数据，包括列表、链接、图片等。，并支持自动翻页和数据导出功能。小白用起来很好。当然，官方也有非常丰富的入门课程，可以帮助初学者更好的掌握和使用：
目前，让我们来分享一下这三款不错的网络爬虫工具，这对于大多数网站的日常爬虫来说已经足够了。只要熟悉使用流程，就能很快掌握。当然，如果您了解python等编程语言，也可以使用scratch等框架。网上也有相关的教程和资料。介绍得很详细。如果你感兴趣，你可以搜索他们。希望以上分享的内容能对您有所帮助，欢迎您添加评论和留言。
当然可以，但是使用起来不是很灵活。没有像Python这样的语言来捕获数据以便于处理。下面我介绍一下用Excel采集数据的过程，实验环境win7office2013，主要内容如下：
1。创建一个新的EXCEL文件，双击打开该文件，然后选择“数据”->“来自网络”，如下所示：
2。在弹出子窗口中输入要抓取的页面，在此处抓取http://www.pm25.in/rank以页面数据为例，分别点击“go”—>“import”，如下所示：
3。导入成功后，数据如下：如果要定期刷新数据，可以点击“全部刷新”->“连接属性”自定义刷新频率。默认值为60分钟：
在弹出的“选择属性”窗口中，设计刷新频率并定期刷新数据：
到目前为止，我们已经完成使用Excel抓取数据。一般来说，整个过程很简单，但是灵活性不是很高，如果页面比较复杂，捕获的数据量也比较多，后期直接在Excel中处理也不是很方便，问题的主人已经懂python了，所以建议用python直接捕获，这是很好的更灵活。Python提供了很多爬虫包和框架，比如requests、BS4、lxml、scrapy等，可以快速抓取数据，也方便后期处理（比如panda、numpy等），学习一下吧，你可以很快开始，网上有相关的资料和教程，希望上面的分享内容能对你有所帮助。
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