python 比较两个文件不同 操控excel,选择Python还是vba？

操控excel,选择Python还是vba？

对于大量数据，建议使用Python。VBA通常将数据存储在内存中。当数据没有分割，计算机配置不高时，会出现更多的卡。经过数据处理后，如果内存没有释放，电脑也会多用一卡通。VBA一般启动两个CPU核进行数据计算，运算效率较低。现在微软已经停止了VBA的更新，建议大家学习python更方便。如果只操作excel，两种学习难度相差不大，但是Python会有更好的发展空间

还有一种更方便的方法，就是用power Bi的三个组件进行数据处理，用power query进行数据处理，使用PowerPivot分析视图进行数据可视化具有学习周期短、数据自动刷新和快速启动等优点。使用这种方法，效率可能比excel快，但速度仍然不如python快。当然，为了长期的可持续发展，建议大家学习python，但是起步周期会比较长

下面是我个人的一些看法。如果我错了，请纠正我：

首先，从语言本身的角度来看，

C#可以看作是一种编译语言（严格地说，是一种混合语言），Python是一种解释性语言。

C的优势？速度越来越快。由于编译只进行一次，运行时不需要编译，因此编译语言的程序执行效率很高。

同时，编译是一把双刃剑。如果修改了代码，则需要重新编译整个模块，并根据操作系统环境编译不同的可执行文件。

鱼和熊掌不能兼得。Python的优点是它具有很强的跨平台能力。代码修改不需要停止。缺点是每次运行时都要解释。

然而，随着软硬件的快速发展，解释运行时间与编译后运行时间的时差将越来越小，Python语言“优雅”、“清晰”、“简单”的优势也越来越明显。

其次，从类库生态的角度来看：

Python有大量的第三方类库。在其他一些语言中，实现一个函数可能需要几十到几百行代码，而Python可能会调用其他语言的下一个轮子，只需要几行代码甚至一行代码。然而，c#一开始是基于Windows平台的，后来可以是跨平台的、开源的。第三方类库的数量没有python那么多。

最后，从发展前景来看：

人工智能，大数据时代已经到来，数据清洗和分析是python的强项，人工智能中有很多基于python的优秀框架。如果有人说Python效率低下，如果我的硬件不符合标准，我需要效率，那么人们更愿意使用C/C而不是C#。

总之，c和Python之间的排名差距越来越大。

为什么C#排名和Python相差越来越大？

下面使用Python将99乘法表写入excel

运行后，代码文件所在的文件夹将有一个额外的“99乘法表”excel，内容如下：

打印结果如下：

使用python操作Excel，哪个库比较方便易学？

您好，很高兴为您解答。

理论上，Python的运行是独立于平台的，平台可以在windows和Linux下编程和运行。但是有几个不同之处：

因为大多数人都熟悉windows，他们可以在阅读教程的同时编写代码；

如果您从操作和维护或后端开发转到python（也就是说，您以前大部分时间都使用Linux）。在这个时候，使用Linux进行学习和开发有很大的优势，即开发环境和在线环境都是Linux，并且可以使用Linux以前的知识。更重要的是，Linux比windows更纯粹，不会卡住；

因为您的在线部署基本上是Linux，不会在windows中。早期为了方便在windows下学习，所以学习编程，要学到很多东西，需要循序渐进。

如果您有任何问题，请在下面发表评论或给我发一封私人信件。

感谢您的收养。

学习python。linux和win。系统下有区别吗？

高级语言也分为编译语言和解释语言。编译后的语言程序在执行之前，需要一个特殊的编译过程，如普通的C/C；解释语言将源程序逐行解释成特定平台的机器代码，并立即执行，如JavaScript和python。下面是一些常见的Python开发工具。

由Microsoft empire生产，vscode旨在取代sublime、atom和vim。vscode的优点是什么？

在其应用市场直接搜索“Python”一键安装，就可以愉快地用vscode编写Python代码，具有语法智能提示、单步调试、F5一键代码输出结果等功能。

如果您的计算机配置还不错，而且您懒得在vscode中使用Python配置，那么建议使用pychar。

最重要的是练习和编程，而不是担心我应该使用什么工具

！本文是作者《一个程序员的奋斗史》悟空问答原创文章，未经允许转载，抄袭将被追究

想自学python，用什么编译器比较好？

我们通常使用最多的系统是Windows系统，但真正开发最多的系统是Linux系统，而MacOS系统是目前最流行的三种系统，各有各的优势。

Python是一种脚本语言，三个系统的开发没有问题，但首先推荐Linux系统。

Linux使用命令行很容易扩展python库，安装插件也很方便。Python在Linux上的功能基本可用，程序运行平稳。

windows下Python开发的一些功能被屏蔽，比如物联网的开发。虽然windows提供了一个完美的图形界面，但考虑到长期的开发效果，最好还是在Linux上开发。

MacOS似乎比windows更高级，但它仍然具有相同的效果。