python怎么学最快 前端WEB好入门还是Python好入门？

前端WEB好入门还是Python好入门？

1. 作为一名从事Python开发的程序员，我将重点介绍Python。首先，对于初学者来说，python应该是一种更好的开发语言。几乎所有其他语言都是面向对象编程。但是，Python的面向过程、面向函数和面向对象的编程可以逐渐由简单变为困难，这可以给初学者一个适应的方法。另外，Python有大量的第三方软件包，提供了各种强大的函数，使编写代码更加方便、快捷、简单，这对开始和继续工作有很大帮助。此外，当您学习python时，您将更少地担心数据类型，编写更少的代码，并且可以非常快速地实现函数。

2. 对于前端开发，我只停留在HTML、CSS、JS和Kankan上，我只知道一个Vue框架。我个人认为最基本的web前端非常容易处理。当我学习完HTML、CSS和Kankan之后，我会在JS之后学习如何使用它，自己写一些页面变得非常简单。我觉得期中比较难的东西应该属于JS，这是比较难学的东西。其他的东西可以经常写，这样当我遇到问题的时候，我就不知道去哪里查了。

3. 结论如果说Python简介和前端都是不错的初学者的话。如果你感兴趣，当你完成一个华丽的页面时，你会有更直观的感觉。Python是当您完成一个需求并解决自己的问题时的成就感。有两种不同的感觉。所以不管你选哪一个，关键是要坚持下去。最后，还有一个称为全栈开发的程序员。你可以试试

学完了python能做什么工作？

Python作为一种编程语言，近年来通过人工智能得到了迅速的发展。学习python之后，您可以选择以下方向。

1. 后台服务器。现在，这通常与整个堆栈相关联，即所谓的全包前端和后端。在这个方向上，在学习了python的基础知识之后，还需要学习前端知识、数据库知识、Linux系统相关知识，而且几乎所有做后台的人都要使用Linux系统。在学习了这些之后，我们将开始学习后端框架，如flash、Django和tornado。

2. 数据分析。这是目前一个热门的方向。在学习了python的基础知识之后，您需要学习numpy、pandas、Matplotlib、SciPy和其他数据统计分析库。当然，你必须在这方面有一些数学知识。

3. 自动操作和维护。在这个方向上，除了Python基金会，您还必须精通Linux系统。一般来说，你做Linux操作和维护。这一方向对Linux系统提出了更高的学习要求。

4. AI方向。这个方向是当前Python火爆的主要原因。但是这个方向不仅需要Python的基础，而且还需要学习各种算法，对数学有很高的要求。在熟悉了算法之后，我们开始学习各种与人工智能相关的库。这个方向可以细分为许多方向，如计算机视觉、自然语言处理等。你可以学习你想从事的算法和实用库。

学习python之后，有很多方向可供选择。首先，选择一个好的方向，然后继续学习该方向所需的技能。通过做项目指导学习，可以逐步满足工作要求。当然，工作不能停止学习，编程是需要继续学习的。来吧。

如何找一个初级Python开发工作？

如今，Python是IT编程领域的一匹黑马。它一路高歌猛进，尤其是人工智能如此流行的时候。市场上招聘Python开发工程师的要求相对较低。大多数程序员转向python，在初级python中找到工作非常容易。这里有一些建议，希望能对你在Python找工作有所帮助。

1. Python

方向：Python-web、web爬虫、人工智能、服务器运维、数据分析等；其中，web方向就业最容易，且要求相对较低，大部分过渡人员会选择web方向就业，然后扩展其他方向。

2. 掌握技术：首先，掌握Python语言是入门的关键

还要了解和掌握Python的先进技术，看看有哪些技术要点

！虽然只是在找初级Python工作，但最好有项目经验。你可以积累一些博客项目，电子商务项目等等。写在简历里会给你很多分数。一旦掌握了这项技术，就可以完全掌握初级Python工作。加油

初中文化可以学Python编程吗，我想通过这个渠道进入人工智能这个大行业？

没关系，但你必须比别人更努力

1。Python是目前所有开发语言中比较好的入门语言。Python是一种动态语言，类似于脚本语言。开始很容易

2。初学者可以先看看Python基础教程的书，看一些介绍性的视频

3。学习应该有目标，一周一个目标，一个月一个目标，按照循序渐进的顺序，估计学习Python语法只需要一个月。你应该自己动手，把书上的代码敲到一边。在了解了基本语法之后，可以看看简单而优秀的开源代码，flash，web2py等，并经常看看Python官方文档

5。尝试做一些小项目，处理文件数据，读写数据库，编写一个简单的爬虫程序，边走边学。你可以在半年内编写一个简单的Python程序。如果你想得到提升，你需要做一个更大的项目，找一份与python相关的工作，边工作边学习