单台mysql最大tps mysql tps一般为多少？

mysql tps一般为多少？

(1)QPS(每秒Query量) QPS = Questions(or Queries) / seconds mysql > show global status like "Question%" (2)TPS(每秒事务量) TPS = (Com_commit Com_rollback) / seconds mysql > show global status like "Com_commit" mysql > show global status like "Com_rollback" (3)key Buffer 命中率 mysql>show global status like "key%" key_buffer_read_hits = (1-key_reads / key_read_requests) * 100% key_buffer_write_hits = (1-key_writes / key_write_requests) * 100% (4)InnoDB Buffer命中率 mysql> show status like "innodb_buffer_pool_read%" innodb_buffer_read_hits = (1 - innodb_buffer_pool_reads / innodb_buffer_pool_read_requests) * 100% (5)Query Cache命中率

30万用户的web系统，单台mysql服务器可以扛住吗？

可以 静态web 都不用mysql 哈哈，看日活等等，条件太少 问题不好。假设有5万日活，缓存牛b，增删改少，也是能抗的。

mysql数据库最大能支持多少并发量？

MySQL服务器的最大并发连接数是16384。

受服务器配置，及网络环境等制约，实际服务器支持的并发连接数会小一些。主要决定因素有：

1、服务器CPU及内存的配置。

2、网络的带宽。互联网连接中上行带宽的影响尤为明显。

和一个mysql，如果可以，能支持多少并发？

获取数据不总是到数据库取的。

并发是同一时刻，有多少个请求在数据库上跑。数据库最大并发和在线人数没有确定的对应关系。举个例子，你登陆CSDN，验证账户信息，可能去取一次数据库，也可能不取（直接从MC里得到），这时候你有一次连接。然后你啥事都没做，当然也不可能对数据库有操作了，但是你还是在线的，因为你已经登陆了。

mysql表数据量太大，达到了1亿多条数据，除了分库分表之外，还有没有其他的解决方式？

mysql在常规配置下，一般只能承受2000万的数据量(同时读写，且表中有大文本字段，单台服务器)。现在超过1亿，并不断增加的情况下，建议如下处理：

1 分表。可以按时间，或按一定的规则拆分，做到查询某一条数据库，尽量在一个子表中即可。这是最有效的方法

2 读写分离。尤其是写入，放在新表中，定期进行同步。如果其中记录不断有update，最好将写的数据放在 redis中，定期同步

3 表的大文本字段分离出来，成为独立的新表。大文本字段，可以使用NOSQL数据库

4 优化架构，或优化SQL查询，避免联表查询，尽量不要用count(*)， in，递归等消耗性能的语句

5 用内存缓存，或在前端读的时候，增加缓存数据库。重复读取时，直接从缓存中读取。

上面是低成本的管理方法，基本几台服务器即可搞定，但是管理起来麻烦一些。

当然，如果整体数据量特别大的话，也不在乎投入费用的话，用集群吧，用TIDB吧