学哪个专业太容易了
如果数学和英语都好的话,我就不用啰嗦了。这是最基本的
对于阿里这样的大公司来说,你至少需要985或者211所名牌大学
你可以问我计算机方面的问题
我会定期更新视频科学
目前AI在互联网上的应用是一个比较好的方向,所以需求比较大,所以它的关闭tiktok算法还是很好的。推荐算法中有很多方向,如信息流推荐(葵田)、电子商务推荐(淘宝)、视频推送(爱奇艺、抖动、快手等)、广告推荐(凤凰巢)等,这些业务是每家公司收入中最好的部分,因此受到高度重视。因此,推荐算法工程师的发展前景良好。
感谢您的邀请
!声明一下,我不擅长编程,所以很难给你一个准确的答案。抱歉[微笑
算法工程师主要分为几个大方向:计算机视觉算法、机器学习算法、自然语言处理算法、语音识别算法、嵌入式及FPGA底层算法等
算法工程师是一个非常高端的职位;是一个非常稀缺的专业工程师,既有前途又有钱
!专业要求:计算机、电子、通信、数学等相关专业;
学历要求:本科以上学历,大部分为硕士以上学历;
语言要求:精通英语,基本能阅读国外专业书刊;
必须掌握计算机相关知识,熟练使用MATLAB等仿真工具,必须能够理解一门编程语言。
目前,国内从事算法研究的工程师很多,而高级算法工程师却很少。算法工程师按其研究领域分为音频/算法处理、图像技术中的二维信息算法处理和通信物理层中的一维信息算法处理、雷达信号处理、生物医学信号处理等领域。
目前,在二维信息处理中有比较先进的处理算法,如计算机声音和图形技术:机器视觉成为这类算法研究的核心;另外还有二维到三维的转换算法、去隔行算法、,运动估计/运动补偿算法,噪声算法它包括还原、缩放、锐度、超分辨率、手势识别和人脸识别。
在通信物理层等一维信息领域,常用的算法有无线领域的RRM和RTT,传输领域的调制解调、信道均衡、信号检测、网络优化和信号分解。另外,数据挖掘、互联网搜索算法也成为一个热门方向。
算法工程师正在向人工智能发展。
现在我将从程序的角度与大家分享算法工程师的一些事情。
现在很多互联网企业都为第三方提供了各种各样的调用接口,这其中也涉及到算法工程师,比如如何保证接口调用的安全性,如何保证高效的调用性能等等。当然,在这种情况下,算法工程师是劣势。
例如,为什么我们今天的头条新闻受到许多人的追捧?算法工程师的贡献不可低估。算法工程师通过分析每篇文章的关键词、用户以前的浏览行为、文章的质量和原创性等,向我们推荐自己喜欢的内容,需求无处不在。
例如,百度和谷歌搜索引擎使用算法向目标用户准确推荐广告,并按一定顺序向用户显示索引条目,这也是算法工程师的工作。事实上,算法无处不在,但是现在很多程序员使用框架来工作,他们感觉不到算法的存在。
1. 工业中的大型模型基本上都是logistic区域和线性区域,因此SGD和lbfgs的理解是非常重要的,并行推导对于理解LR是如何并行的是非常重要的
2。其次,常用的机器学习算法,如SVM、gbdt、KNN等,应该了解其原理,能够在压力下快速响应。算法的优缺点和适应场景应基本清晰
3基本算法应熟练掌握数据结构、链表二叉树、快速行合并、动态返回等
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