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如何学习Python？这是很多新手都会问的问题。这时候问问自己，学Python到底想干什么？为了兴趣？还是找工作？或用于其他目的。
Python的应用非常广泛，比如数据分析/挖掘、机器学习、爬虫、网页开发、游戏开发等。
无论选择哪种，Python基础，常用的数据分析扩展包Numpy，pandas，matplotlib都是必须要学习的。具体学习路线图如下。
Python基础Python作为一门编程语言，首先需要学习Python的语法基础。
Python数据分析的三大件对于Python数据分析，常用的有三个数据分析扩展包:Numpy、pandas和matplotlib。
掌握了Python基础和一些常用库之后，就可以深入学习某个领域，比如机器学习、Python爬虫、Python W
Python数据分析师是目前的一个主流岗位。
想学习数据分析，必须熟悉python 的基本语法和逻辑处理，还必须学会做数据处理常用的软件库:
●NumPy:这是一个通用库，不仅支持常用的数值数组，还提供了高效处理这些数组的函数。
●SciPy:这是Python 的科学计算库，大大扩展了NumPy的功能，有些功能是重叠的。Numpy和SciPy曾经共享基础代码，后来分道扬镳。
●Pandas:这是一个用于数据处理的库，不仅提供了丰富的数据结构，还提供了相应的处理数据表和时间序列的函数。
●Matplotlib:这是一个2D绘图库，在绘制图形和图像方面提供了很好的支持。目前Matplotlib已经并入SciPy，支持NumPy。
在每个图书馆怎么用，可以找资料慢慢学。我只是给你一个学习框架。
足够你日常工作。
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