finebi导入数据怎么做多组折线图 数据分析有哪些书籍和工具可以推荐？

数据分析有哪些书籍和工具可以推荐？

我是一个其它的电商运营，但我推荐的书不超过只不过更适合其它电商运营的平时要注意需求，我推荐一下的也必是我阅读什么过的，我如果说对我工作没有用的。下面是我推荐推荐的书，确实是我阅读时的笔记：

刚在做《从1开始：数据分析师成长之路》这本书，作者是张旭东。

1.好的作者写的书籍，时总能够把一门技能、一种思维从浅到深地徐徐道来，并且这过程有哪些尽量的点，在实践过程中会直接出现什么问题，都还能够逐一说明，这才是有丰富实践经验的作者，这才是真正的有无与伦比的的作者！

比如说作者辨析excel图表时是这样的说的：

拆线图反映变化趋势；

饼状图上级主管部门排成成分；

柱状图具体地数值大小；

散点图思想活动数据集中度；

面积图当时的社会数据累积情况。

并是对再现实场景参与了全部例子。

这确实是对图表很简单描述，也恰好这么说基础的描述，你能感应到作者是在多少实践、也大概率是在不断地教训新人的过程中学习总结出来的经验，而的确不是东挪西凑刊刻的。

两个例子是阐述数据需求处理时，作者能提供的流程是：

需求方（提需求）——分析师（去确认需求的目的）——目标数据拆细——提供数据——效果搜寻。

这是简单的流程，作者四个对走的每一步参与说明，并且对不过在此之前必须都用到的实用技巧也点拨点拨出了，.例如目标数据这个可以如何能拆细：可以不从属性、行为这两个维度，

属性：地域、年龄、性别、星座......

行为：打开浏览器、再点、能收藏、加购、定购......

相同属性、有所不同行为请看简洁的语言，比如说清楚某一年龄阶段的一系列行为；

差别属性、两行为的对比分析，比如有所不同城市的收藏加购数据对比。

肯定很简单的论述，但却是思路清晰，内容实用点，让我马上他对日常工作的数据分析有了条理和清晰的思路！

这才是实战的作者，实践经验丰富的作者明白了读者们不需要什么，毕竟这那就是他每隔一天在做的事情。

2.在本书的前面作者也对数字、数据、数学、统计学包括平均值、方差等基本概念做了简单的只能证明，对广泛逻辑思维也有例举，不算对小白的普及强行，这对一个日后将蓝月帝国专业的运营管理人员来说，那绝对是能增加不少认识；当然别的书籍也会有这样的描述，本书作者好的地方就只是相对而言其简单明了地只能证明，也有些简单的例子，让人看了就懂、再理解，不可能感觉枯燥无趣，最最重要的，不会让读书好都觉得作者在凑字数！说一些大话、空话！在我情况了这样多各种东凑西拼、反复重复罗嗦凑字的烂书之后，发现到能这样的简单明了把事情向读者说得清楚的书(和作者)是多么难得。

3.作者听完数据分析的逻辑时，完全没有不多介绍最常见的一些数据分析逻辑，很可能并非作者是想辨析的或作者平时正确的经验，但我养成性地在笔记本便写：比较普遍的数据分析逻辑有哪些？接着自己一想到什么就全都先写一写，另外例子，例如我便写其中一个逻辑是：结论——论据＋论述——结论，差不多是总分总的模式，然后再我举的例子是最近我觉着抖音直播是会马上太过时的一种带货(这是我的结论或判断)，接着自己描写几个论据(理由)。这是我养成的一种笔记，情报营复习笔记时我听到什么，可以一直补充再发挥，以再积累这方面的知识。

4.书中有一句话戳中了我的痛点：许多人为了自学一门技能，几乎在同一时间购买了许多书和教程……断的与人交流学习……经过番折腾死后却发现效果甚微，到头来才发现就没基于条件应用场景的学习只有留在在皮毛阶段……。简单理解那就是怎么学习要理论与实际先生克制化，但这脍炙人口的道理却并不一定被我们遗漏掉，不少人都在走这样的弯路，到了最后落个个草草地收局，认为去学习真的是太难了了，并非一般人能想做的事情！我前几年一直都在走这样的弯路啊！至于就算明白了这个道理也不养成了习惯，习惯问题基于应用场景的学习以保重高效，但有些技能的应用场景本身就一般很少甚至你没有机会所接触应用场景，那也没法高效稳定怎么学习，.例如管理学、领导力、人际关系这些学问。

总的来说这本书都让我的启发是不少的，这是我阅读什么过的最好是的数据分析的书了，带给我的许多的是认知上的提升。别外之后我看过的数据分析相关的书中也确实不错的有《谁说菜鸟不会数据分析》《你早该这么玩excel》，这两本书就偏向于具体的数据处理技能，更工具性。

统计图有哪些？

统计图的类型有：扇形统计图、折线统计图、条形统计图、半对数线图、散点图、直方图、统计地图。具体用法的统计图，条形统计图、扇形统计图、折线统计图的特点：

1、条形图：FineReport条形图用一个单位长度来表示当然的数量，参照数量的多少，画成长短相对应成比例的直条，并按是有顺序排列出声，这样的统计图，一般称条形统计图。条形统计图可以不知道地说各种数量的多少。条形图是统计图资料分析中最常用的图形。明确的排列的不同，可分为纵式条形图和横式条形图;听从分析作用的不同，可可分条形比较好图和条形结构图。条形统计图的特点：(1)都能够使人们几眼看出来各个数据的大小。(2)易于都很数据之间的差别。(3）能很清楚的它表示出数量的多少。

2、扇形图：以一个圆的面积它表示事物的总体，以扇形面积它表示占总体的百分数的统计图，叫佛扇形统计图。也叫做什么百分数也很图。扇形统计图是可以比较清楚地具体地出部分与部分、部分与整体之间的类比推理。扇形统计图的特点：(1)用扇形的面积来表示部分在总体中所占的百分比。(2)易被显示每组数据对于总数的大小。

3、折线图以折线的上升或迅速下降来可以表示统计数量的增减变化的统计图，叫做折线统计图。与条形统计图比较比较，折线统计图不仅这个可以表示数量的多少，而且可以不反映同一事物在差别时间里的发展变化的情况。折线图在生活中发挥的非常普遍，可是它不再具体计算精确的数据，但如果手中掌握了一定的技巧，比较熟练形象的修辞“坐标法”也也可以迅速地考虑某个详细的数据。FineReport折线图折线统计图的特点：还能够总是显示数据的变化趋势，当时的社会事物的变化情况。