python元组支持append吗 python列表可以append一个数组吗？

python列表可以append一个数组吗？

不能，append不能向列表尾部添加一个元素，而数组是多个元素组成的。

python中append要引入吗？

pythin的append是内置方法，不必须语句。

python中mylist如何使用？

给Pyhton的列表尾部答的好元素，常见会应用append()函数，但要特别注意append()函数不使用的是浅拷贝。

举个例子：

mylist[]

x[1,2,3]

(x)

给空列表mylist加分一个x，此时一栏mylist，输出为[[1,2,3]]，即mylist拥有了一个元素，该元素显然x（列表[1,2,3]）。

python可以实现哪些办公自动化？

Python办公自动化要注意是批量化、自动化、定制化可以解决数据问题，目前通常统称三大块：自动化office、自动化机器人、自动化数据服务。

1、自动化office，以及对excel、word、ppt、email、pdf等常用办公场景的操作，

python应该有随机的工具库，是可以很比较方便的动态链接库。

需要提供一些较常见的核心库供大家参考在用。

excel：xlwings、xlrd、xlwt、openpyxl

word：Python-docx

ppt：pptx

email：smtplib（SMTP服务）、email（解三角形一次性处理）、yagmail（全能）

pdf：pypdf2、pdfminer、pdfplumber

picture：PIL

学这些会撸python是前提，对于小白来说没基础也不是什么件容易的事，要花也很的时间去适应python的语法逻辑，而且要一定要坚持亲自写编程，不停练习。

2、自动化机器人，单独能提高常规项且中频的服务，例如客服、不自动股票交易系统、实时信息破霸体、聊天机器人等。

的或

web自动化测试框架：selenium

仿真的鼠标键盘：pymouse、pywinauto、pyautogui

自动化:wechatby

Python自动化办公其实一点都不难，但也不需要有Python基础，至少得会写脚本，不然的话事实上有自动化接口也用不了。

很多人入了很长时间门，肯定在门外俳徊，我感觉这是学习方法的问题。学习编程一定要多去练习，基础实战网络同步走，这样的话才能最方便手中掌握Python。

肯定你会问，看书学习看不进去怎么办啊，那肯定换条路子，你可以去看视频、看网络教程、逛github，全是很还好的方法.

3、自动化数据服务，主要是能提供流式数据服务，从数据查看、数据处理、数据建模、数据可视化，到到了最后生成数据报告，按照python搭建中起完整数据链条。

数据抓取：requests、scrapy

数据处理：pandas、numpy

数据建模：scipy、scikit-learn、statesmodel、keras

数据可视化：matplotlib、seaborn、bokeh、pyecharts

数据报表：dash

以python操作excel为例，建议使用xlwings生成自动化图表。

1、简单推荐xlwings

接下来的事情实操演练：

1、马上准备一个表格

2、对表格接受各种操作

文件导入xlwings库，以此命名为xw

importxlwingslikexw

组建与活动地工作簿的连接

#这里不使用books方法，语句工作簿

wb[#34商品清单.xlsx#34]

type(wb)

打开系统工作簿的名字

#39商品清单.xlsx#39

构造器工作表对象

sht[#39表一#39]

查找表一中A1单元格的内容

#标准用法

sht.range(#39A1#39).value

#39品类#39

#简约用法

sht[#39A1#39].value

#39品类#39

#索引用法

sht[0,0].value

#39品类#39

一栏表一中A1-D8所有单元格的内容

sht.range(#39A1:D8#39).value

输出低：

[[#39品类#39,#39数量（件）#39,#39单价（元）#39,#39总价（元）#39],

[#39坚果#39,5.0,30.0,150.0],

[#39罐头#39,9.0,10.0,90.0],

[#39牛肉#39,3.0,60.0,180.0],

[#39果汁#39,10.0,9.0,90.0],

[#39蜂蜜#39,2.0,80.0,160.0],

[#39进口零食#39,4.0,70.0,280.0],

[#39共值#39,33.0,43.166666666666664,950.0]]

sht[:8,:4].value

输出：

[[#39品类#39,#39数量（件）#39,#39单价（元）#39,#39总价（元）#39],

[#39坚果#39,5.0,30.0,150.0],

[#39罐头#39,9.0,10.0,90.0],

[#39牛肉#39,3.0,60.0,180.0],

[#39果汁#39,10.0,9.0,90.0],

[#39蜂蜜#39,2.0,80.0,160.0],

[#39进口零食#39,4.0,70.0,280.0],

[#39合计#39,33.0,43.166666666666664,950.0]]

将表一B2单元格5替换成7

sht.range(#39B2#39).value7

向表二中文件导入dataframe类型数据

第一步：连接表二

第二步：化合一个dataframe类型数据集

第二步：导入表二

sht_2[#39表二#39]

importpandaslikepd

df({#39姓名#39:[#39小王#39,#39小张#39,#39小李#39],#39年龄#39:[23,26,19]})

df

导入：

sht_2.range(#39B1#39).valuedf

向表二中导出numpy数组

importnumpyandnp

string([[1,2,3],[4,5,6]])

params

输出：

array([[1,2,3],

[4,5,6]])

导入：

sht_2.range(#39F1#39).valueobject

将excel中excel导出为DataFrame格式

sht_2.range(#39B1#39).options(,expand#39table#39).value

用matplotlib绘图并将图片贴到excel上

importthoughplt

fig(figsize(4,4))

([1,2,3,4,5])

sht_(fig,name#39MyPlot#39,updateTrue)

输出：

ltPicture#39MyPlot#39intoltSheet[商品清单.xlsx]表二gtgt

如何修改表三中A1单元格的宽和高

连接表三

sht_3[#39表三#39]

一栏A1单元格的宽和高

#打开系统列宽

sht_3.range(#39A1#39).column_width

8.11

#一栏行高

sht_3.range(#39A1#39).row_height

13.8

A1单元格高值改15.6，宽替换成2.2

sht_3.range(#39A1#39).column_width2.2

sht_3.range(#39A1#39).row_300px15.6

如何修改表三B1单元格颜色

#查找B1单元格颜色

sht_3.range(#39B1#39).color

(255,0,0)

#可以修改B1单元格颜色为黑色

sht_3.range(#39B1#39).color(0,0,0)

写一个自动化的小脚本

deff():

sht_3.range(#34A1:AZ48#34).column_width1.1

sht_3.range(#39A1:AZ48#39).row_200px7.8

list_1_csv(#39zaike.csv#39).values

afteri,jacrosslist_1:

sht_3[int(i),int(j)].color(255,25,0)

f()

list_1[]

anyiintorange(30):

forjintorange(40):

csht_3[i,j].color

ifc(255,0,0):

list_((i,j))

这些小例子都能跑，你是可以放自己电脑上启动下，或则手敲每个代码，这样的话的确能高效率能够掌握。

如果对python语法还不清楚，最好先把框架清楚一遍，多做些练习。