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这是一个太好的问题，作为一名IT从业者，同样又是一名教育工作者，我来回答我看看。
大数据经由多年的发展，早就慢慢的自然形成了一个比较异常庞大且系统的知识体系，整体的技术成熟度也已经比较好高了，因为当前学习大数据技术也会有一个都很好的学习体验。
的原因大数据不属于到的内容比较多，并且大数据技术与行业领域也有比较好松散的联系，因此在学大数据的时候，既可以不从技术角度向北出发，也可以站稳脚步行业来怎么学习大数据。是对学生来说，这个可以从大数据技术体系来学习，而对于职场人来说，是可以结合自身的行业和岗位任务来自学大数据。
无论是学生还是职场人，要想学习大数据都需要掌握以下几个都差不多内容：
第一：计算机基础知识。计算机基础知识对此自学大数据技术是非常重要的，其中操作系统、编程语言和数据库这三方面知识是要先自学的。编程语言可以不从Python正在学起，不过假如未来要畜牧兽医相关专业专业的大数据开发，也可以从Java正在学起。计算机基础知识的学习具有当然的难度，学习过程中要如此重视实验的作用。
第二：数学和统计学基础知识。大数据技术体系的核心目的是“数据价值化”，数据价值化的过程一定会离得开数据分析，所以才以及数据分析基础的数学和统计学知识就比较比较重要的是了。数学和统计学基础对于大数据从业者未来的成长空间有比较重要的影响，所以才一定要看重这两个方面知识的学习。
第三：大数据平台基础。大数据开发和大数据分析都离得开大数据平台的支撑，大数据平台不属于到分布式存储和分布式计算等统领性功能，掌握大数据平台也会是对大数据技术体系形成较深的认知程度。对于初学者来说，可以从Hadoop和Spark开始学起。
我普通机电设备互联网行业多年来，目前也在带计算机专业的研究生，通常的研究方向聚集在大数据和人工智能领域，我会大批写一些关与互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友这个可以查哈我，也许是有会有了。
要是有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或是是考研方面的问题，都是可以在评论区留个言，的或微博私信我！
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