python绘制漂亮的花 Python有多难？可以自学吗？

Python有多难？可以自学吗？

100天，python从新手转成大师，我是如何你做到的？

看见很多回答，逻辑都够清晰，没看之后云里雾里，这还咋学？

这个python学习项目从下线以来，发来了8W星标，但另外视频讲解。

我猜，你那肯定也想所了解下，如何用100天让自己学会了。

先说python在各方面的应用，来郑重看看你去学习的信心吧。

后端开发，数据采集，数据处理，机器学习，自动化，可别再问python聪明能干啥了！

必须，给初学者2个个人建议：多学多练，让英语拥有你的工作语言。

孰能生巧这个我就且不说了，来告诉我英语，大家也都知道，编程都讲究的是思维逻辑，并不是英语水平，只不过如果不是英语水平太差也再不行，至少得看得懂基本是单词吧。

1、15天基础怎么学习

通常讲一些基础概念和常见用法，千万小心别大意，这就是地基，肯定会必须得好好学，要不后面难起来还得回过头来栏里点多麻烦。

这个阶段多尝试去解释。

如果没有直接安装错了python版本，那你找到网页上对应版本可以下载的安装包

这阶段，你肯定会遇到语言的问题，调整好心态，好好的检查就行。

空间四边形，python错误`电脑提示到最后一行SyntaxError:invalidsyntax，它表示语法错误：不能解除的语法。

Python语言十分还是的很更为人性化的，它会帮你先检测哪里再次出现了问题。

哦对了，在这15天里，你会遇上python做一个小游戏这种有趣的项目，哈哈哈哈，完全相信你会很有兴趣。

2、python十阶

打起精神，这部分会接着讲数据结构与低级用法了。

还有一个算法的活泼生动案例。

如果这阶段进来，你也是一个半年经验的python工程师了。

3、系统初学者

前端初学者，这里有可视化的知识：vue、html、css

linux系统

数据库知识：MySQL的安装和使用、在Python中不能操作MySQL、NoSQL、Redis等

4、实战开始！！！

Django、Flask、爬虫、数据处理和机器学习实战、团队项目开发

这其中，数据处理和机器学习是历时最长的，为什么不要这么大安排好呢？

和神秘的工作或者，但是你说，和我之后讲过的一些基础概念是不是我差不多，这些我都在文章、问答里简单的解释过。

盯着这些项目的名字，熟得不能再熟我的人肯定都学过吧。

5、一些面试题

附上整个0-100天学习的地址：jackfrued/Python-100-Days

美赛画图/可视化速成用什么软件？

1、MATLAB

MATLAB中文唤作矩阵实验室，MATLAB里的所有运算是以矩阵为基础的，所以我想学好MATLAB，线性代数是可以的，交互界面的很友好，但是意见全中文界面，MATLAB不算是一门编程语言，自身应该是一个数值运算及绘图的平台，编程语法和C相当联系起来，有一定C语言基础的同学找本入门教材/算例走一遍流程就能练熟。非官方统计，MATLAB使用者占每年参赛者半数，但是许多学校的赛前培训备战也以matlab充当基础培训软件。是我最帮我推荐的软件仿真软件(除非你会python)。

学过matlab的同学都明白了这个梗“matlab之外不会生孩子剩下的什么都会”。

优点：好上手难好绘图网上的教学资源多算例多什么都能干。

缺点：什么都能干活，可是去处理某一特定问题时表现象，算例就会少大部分。

2、Python

配上好得用编译器，诸如Pycharm。“我有一壶酒，我有python”

python配上好带的编译器都是两个无所不能的存在，现在很多学校很多专业巳经用pathon变成了C成为了基础计算机教学语言。Python也是需要线性代数基础的，运算可以针对单个元素，也是可以根据向量、矩阵。有了管用的编译器图形交互界面也很友好，Python最最大的的优点是有许多AI算法的第三方包，但是开源的，如果你建议使用Python另外建模软件，再清楚使用方法社区，基本是可以把美赛都变成一个改代码的搬砖活动，例如大数据处理的很多算法，函数优化求极值的算法，在Python社区有开源互相访问的算例和源代码，你要做的那就是迅速地生克制化你的题目读明白源代码然后把改编成基于你自己的代码。

优点：配上各种编译器基本上啥都聪明能干，可以解决某种特定问题能力极强，社区资源丰富。

缺点：很有可能要现学很多东西，准备着周期长。

3、C语言

C基本上理工类学生都是所接触，而又是计算机等专业的考研核心语言，运算比较比较快，是个底层计算机语言，极差特别大，上手难个人总觉得并非太友好。对于刚开始接触软件仿真的同学，能用python的或matlab我还是先顾着后两者吧。对于计算机、通信类的同学当然哪个认识可以使用哪个。

4、R这些Origin

R那就是现代意义上数据处理、分析、绘图的软件，某些经济统计类的同学相对清楚一些。课本知识的情况下充当辅助绘图、分析软件是个比较好的选择，5月和11月只用R获奖的队伍也有不少，我小伙伴的三经济队伍可以使用的就是R，成功了取得了2019M奖。

Origin则是比较好的专业的数据绘图软件，是很多理工科学生科研每天搬砖的必备工具，绘图四孔且非常精美，应该是需要花不少时间上手学习。

美赛Tips

1、参赛三人建议是三人均会使用同一款软件，便于交流和改bug，其中一两个成员会可以使用其他软件另外一个辅助路子。

2、另一个问题，新手怎么飞快学一款新的软件/编程语言呢？

是对有一定会编程基础的同学基本上去看看帮助文档和经典教材，再前期几个比较经典的算例就能快速上手，计算机语言实质大都相通的。

相对于零基础的萌新，我建议你从很经典教材又开始增强视频网课，不要急于求成，然后把做些课后练习，算一些算例，读一些简单的建模小论文，花20天左右从Hello world开始直至是可以建议使用软件非常熟练绘图、处理数据为止。（关於使用方法指针，各种树等高阶用法建模竞赛就像不必，也可以暂时没有蹦。）