python人工智能 如何看待python的未来的发展趋势？

如何看待python的未来的发展趋势？

1. pythonweb全栈工程师

我们都知道，网站一直是需求量最大的，全栈工程师是任何语言的天才。Java全栈工程师的工资大约是30K，pythonweb全栈工程师的工资可能比Java高出20K。首选是Python全栈工程师。

2. Python自动化测试

只要是与自动化相关的，Python作为一种编程语言，可以发挥很大的优势。目前，大多数从事自动化测试的工作人员都需要学习Python来提高工作效率。他们都应该知道如何进行自动化测试，以及Python是否完全是两级的。

3. 数据分析，爬虫

现在所有做数据分析的人都需要学习python。Python可以更快地提高数据捕获的准确性和速度，这对于那些做数据分析的人来说是再好不过的了。仍然使用桌子的学生应该提高自己。

4. 大数据

我们现在处在真正的大数据时代，Python做大数据比Java效率更高。虽然大数据很难学，但python大数据可以更好地与大数据连接。

5. 自动运维

据我了解，目前不需要Python的运维人员似乎不多。只要他们有一点上进心，考虑一下未来的发展，基本上都是在努力学习python。运维之后，不要问他们为什么要学python，没有什么原因。

6. 人工智能

为什么我最后要离开这个方向？这是我们即将到来的时代。在“人工智能时代”，机器人扫地，机器人洗碗。我不认为这个时代太遥远，最多5年。Python是这个方向的首选语言。

未来十年，Python在中国的发展会怎样？

感谢您的邀请。

根据我的经验，我将回答您几个问题：

Python在未来10年将如何在中国发展？

一定很好。从PC互联网时代到移动互联网时代，互联网产生了数亿Pb级的数据。大数据时代已经到来，其应用也越来越多。例如，机器学习、数据挖掘、大数据Bi、大数据仓库等都离不开Python的需求。Python可以机器学习数据挖掘，里面有很多库，最著名的是tensflow，应该有这么多，10年后会非常流行。

会有越来越多的企业使用它吗？

是的，首先，在大数据时代，很多东西都需要python。大数据运维需要用Python编写脚本来维护集群。机器学习使用Python来训练数据。其次，可以用Python进行软件开发、web开发和测试。语法简单，库函数功能强大，可以满足多种需求。

主要应用领域是什么？

如上所述，我想特别强调一个领域，即机器学习，这是目前最受欢迎和报酬最高的领域。

少用程序员？

毫无疑问，有更多的应用程序和更多的用户。学习简单，容易掌握，所以有更多的用户。工资高，所以用户多。

既然这么好，我们就要一步一步地学习，尽快成才。我从毕业生小白那里学到的，并应用到大数据中。我希望你能尽快找到自己的应用领域，赚更多的钱。

感觉近年来学Python的人越来越多，市场会不会已经饱和了，还有前景吗？

从30岁开始学习python编程还不算晚，但就就业而言还不算早。Python语言在当前的大数据时代得到了广泛的应用。工人学习python是很有必要的，尤其是对数据敏感的工作，比如咨询工作、市场分析工作、运营管理工作等等，如果你想在30岁的时候通过学习python来寻找程序员的工作，你需要有一个系统的计划。毕竟，30岁对程序员来说是一个重要的发展时期，但30岁只是一个程序员。一定有一些实际问题需要克服。当然，只要我们下定决心，就没有克服不了的困难。

综上所述，我们在30岁开始学习Python时，需要注意以下几个问题：第一，提高学习效率。如果没有计算机相关知识库，则不建议采用自学习的学习方法。参加专业辅导班不仅可以系统地学习python，还可以提高学习效率，节省大量的学习时间。

第二：设定明确的方向。Python编程可以做web开发、大数据开发（分析）和人工智能开发。此外，python全栈程序员也是一个很好的方向。具体的选择方向应根据自身的知识结构和发展前景综合考虑。

第三，注重实践。实践是非常重要的，在学习python的过程中我们必须做大量的实验。基础知识学习结束后，最好参加项目组的项目实习。实习过程对程序员来说非常重要。

以上是这个Python学习问题的答案。小编希望你不要被年龄限制在自己的想法上。如果你想做什么，大胆地去做吧

学习Python应该往哪个方向发展？

Python是一种“古老”的计算机语言，与其他高级计算机语言相比没有什么优势。它最大的特点是善于处理字符串，特别是字符数大的字符串。它的方法优于其他高级语言（不管Python的计算能力如何）。

因此，Python被广泛应用于网络爬虫，大数据这是一个笼统的说法。网络爬虫和大数据分析使用Python对长字符串（爬虫结果，或者一堆搜索结果）进行处理，然后用Python进行处理（即过滤）得到预期的结果，然后这些结果通过JavaScript/Java/C#/C&；C等高级语言处理（统计方法，算法），准确的结果将保存到MSSQL/MySQL等数据库中，供以后使用。

因此，要掌握一门计算机语言，技能太单一，谈不上发展方向，很容易被淘汰。有人建议，只有通过培训一些It技能，我们才能被视为一个专业人士。只有通过思维方式的训练和实践，才能站在某一领域的高端。

在IT行业，掌握一项技术并不是为了发展。这只是一个技能介绍，但不是进入It行业。

学Java还是学Python有前景？

这是一个非常好的问题。作为一个it从业者和计算机专业教育者，让我来回答这个问题。

首先，编程语言的发展前景与it（互联网）行业的发展趋势密切相关。如果编程语言的应用场景与IT行业的热点领域相吻合，那么编程语言将在更大的领域得到应用，创造更多的就业机会。例如，在当今大数据和人工智能时代，Python语言的崛起趋势非常明显。未来，在工业互联网的推动下，随着大数据和人工智能技术的不断应用，Python语言的发展前景依然十分广阔。

Python语言和Java语言是目前流行的全场景编程语言。虽然Python语言受到了越来越多的关注，但是Java语言在生产环境中仍然占据着重要的地位。Java语言的优势主要体现在三个方面：一是Java语言的生态系统比较健全，扩展能力比较强，所以使用Java语言进行项目开发时风险较小；二是Java语言的性能比较稳定，这是其重要原因大型互联网平台愿意使用java语言；第三，java程序员群体庞大，组建java开发团队往往比较容易。

从目前的工作来看，虽然Java和python的工作较多，但与python开发工作相比，Java开发工作对从业人员的要求较少（知识结构）。对于初学者基础薄弱的人来说，选择java学习更容易实现就业。当然，如果你在数学和统计学上有扎实的基础，也有很强的学习能力，那么从Python开始是一个不错的选择。