数据仓库工程师 数据仓库和大数据的区别?

数据仓库和大数据的区别?

数据仓库是一个战略集合,为企业各级的决策过程提供各种类型的数据支持。它是为分析报告和决策支持目的而创建的单个数据存储。

数据仓库工程师 数据仓库和大数据的区别?

大数据:指在一定时间范围内,传统软件工具无法捕捉、管理和处理的数据集。它是一种海量、高增长率、多样化的信息资产,需要新的处理模式具有更强的决策能力、洞察力和流程优化能力。

从某种角度看,数据仓库实际上是一种结构化数据。根据企业的定位,存储了一些高价值的数据集,而大数据则是各个层面的数据集。这些数据的价值可能需要通过各种技术手段加以处理。

当然,从某种角度来说,企业数据仓库本身就是一个大数据,是一个长期积累的数据集合。

从数据处理方式来看,并不是所有的数据仓库都能通过一个SQL查询出自己想要的结果,如果仓库中有大量的数据,还需要使用大数据处理的手段,比如一些工具来查询显示的数据。

大数据与传统数据仓库有什么区别?

是的。

仓库仅存储数据。

大数据应该具有分析和挖掘功能。

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