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要在pychar中使用tensorflow，请在pychar中设置解释器的路径，这也是tensorflow的路径。如果是虚拟env或Anaconda env，则在解释器路径中添加相应的Python bin。如果当前路径中没有解释器，请单击右侧的添加本地以在计算机中找到它。Anaconda2--->envs--->tensorflow--->bin--->python2.7（或者选择python3.5）后来，当我自己安装它时，我不知道tensorflow env是如何在一个名为。CONDA/envs/tensorflow，还有这个。CONDA文件夹不可见，但可以导入或在pychar中使用。我不太明白原因。如果有理解的朋友，我希望他们能给我一些建议。更新：这个问题是因为在建立tensorflow虚拟环境时，当前路径在主目录中，而CD在anaconda/envs目录中。
您的问题是如何安装第三方库？
如果是。有两种方法
1。通过CMD或terminal
2用PIP安装。通过pychar安装
单击此数字
搜索库，然后单击
查看您以前是否安装过pychar。上面的选项意味着导入配置文件，因此您必须选择本地配置文件。接下来，不导入设置。这意味着您不必导入此计算机上的配置文件并使用pychar的官方默认设置（以后可以更改），因为pychar可以根据您喜欢的设置进行设置，然后将每个设置导出到配置文件中，然后您可以在下次安装时直接导入配置文件它在其他计算机上运行。你不需要手动更改这些设置，你可以使用你以前喜欢的设置，现在已经太迟了。但是第一次安装时，必须没有配置文件，或者如果不想导入配置文件，可以选择不导入来进入软件
第一步：pcharm->preferences->editor->auto importpycharm1第二步：pcharm->preferences->keymap Charm1非常简单。设置后，您可以体验效果。导入随机模块时，按Ctrl空格键（空格键按两次）会自动弹出可选模块列表，上下移动切换。
除了使用easyInsatll和pip工具外，还可以使用pychar安装Python第三方库。具体步骤如下：1。打开pychar，单击文件，然后单击设置2。单击“设置”，然后单击“项目”下的“项目解释器”。将出现以下界面：3“”将出现以下界面：然后在搜索框中搜索要安装的第三方库（在此处搜索请求），然后单击界面左下角的安装包进行安装。4在此步骤中，第三方库已安装。
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