python连接mysql数据库 如何将pandas.dataframe的数据写入到文件中?

如何将pandas.dataframe的数据写入到文件中?

步骤如下:1。环境准备:A.右击桌面,选择“在终端中打开”,打开终端。b、 在弹出终端的Python解释器中输入[IPython],如图1所示。

python连接mysql数据库 如何将pandas.dataframe的数据写入到文件中?

2. 导入所需包:导入实验中常用的python包。如图2所示。

3. 熊猫数据写入CSV文件:将创建的数据写入/opt/births1880.CSV文件。4Panda读取CSV中的数据。Panda是Python的下一个开源数据分析库。它的数据结构大大简化了数据分析过程中的一些繁琐操作。Dataframe是一个多维表,您可以把它想象成一个excel表或SQL表。上一篇文章介绍了如何从各种数据源将原始数据加载到dataframe中。此文件描述如何将dataframe中处理的数据写入文件和数据库。首先需要安装Sqlalchemy模块(python ORM框架,通过对象关系映射对数据库进行操作,支持几乎所有主流关系数据库,包括MySQL和SQL),这是pandas连接MySQL数据库的基础。如果安装了,安装后直接在CMD窗口中输入命令PIP install,就可以直接写代码读取MySQL数据库了。测试代码如下:首先创建一个MySQL连接,然后输入SQL查询语句,最后直接使用readSQLquery函数读取MySQL数据。这里的返回结果是数据帧类型,这便于以后的程序处理数据:

3。写入MySQL数据库也非常简单。测试代码如下:先创建一个MySQL连接,然后构造dataframe数据类型,输入需要写入的数据,然后直接使用,只需将SQL函数保存到MySQL数据库中即可:至此,我们已经使用python模块完成了MySQL数据库的读写。总的来说,整个过程非常简单。只要你有一个特定的Python基金会,熟悉上面的代码,调试程序几次,你可以很快掌握它。当然,也可以直接使用pymysql模块来读写MySQL数据库,但是没有pandas那么方便。如果您感兴趣,可以在网上搜索相关信息和教程,内容非常丰富,希望以上分享的内容能对您有所帮助,欢迎您添加评论和意见。

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