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张量流的张量来源于数学中的张量概念。
（柯西应力张量，图片来源：维基百科）。
但以上都不重要。-_ -!
计算。
！（我猜tensorflow不是arrayflow，因为它听起来很高。）
高级程序员职位需要手写代码。并不是说作为一个程序编译器，你可以逐字逐句地编写代码并运行它。对于程序员来说，手写代码有以下三个方面的评估。
首先，从宏观层面。手写代码可以看到您是否有一个简单的测试想法，以及这个想法是否可行。，是否可以编写项目的每个基本函数类。例如，人脸识别项目。你应该如何组织整个项目。机器学习部分是什么样的？如何存储人脸图像数据？如何标记数据？最后，如何利用学习结果进行人脸识别？这是整个应用层的结构。它也是一个手写的工程tensorflow代码。
第二个是简单tensorflow语言的基本代码。这主要取决于程序员对tensorflow基本语法的熟练程度。因为tensorflow有python、C和C版本，所以用那种语言编写它是不同的。例如，Python的numpy、Matplotlib和其他库、C的string、math和其他库。以及各种语言的数据存储方法和内存使用情况。例如，int变量占用字节。还有数据域的管辖权，是否会在数据域造成混乱，这是一个考虑它能否胜任今后的工作。
第三：手写代码调查求职者的理论基础。我以前遇到过手写数据结构中的二叉树遍历代码，或者操作系统中的磁盘读写顺序控制代码。这些代码很短，但测试你的基本知识。而对于研究生入学考试的tensorflow代码，则是熟悉机器学习的简单构造方法。以及参数整定的作用，都是针对张量流的基本考虑。
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