首先,在目前的大数据应用环境下,如果只是做Python爬虫开发,那么仍然缺乏工作竞争力。为了找到一份满意的工作,我们需要进一步改善我们的知识结构。
Python语言广泛应用于整个IT行业,包括web开发(传统解决方案之一)、大数据开发、人工智能开发(机器学习等)、嵌入式开发和各种后端服务开发。然而,得益于大数据和人工智能的发展,python语言近年来有了明显的上升趋势,未来的发展空间仍然非常广阔,值得期待。
随着Python语言的发展,许多程序员开始转向Python开发。在学习Python开发的过程中,一个常见的例子是使用Python开发crawler。用Python开发crawler更加方便,特别是在当前大数据时代,通过crawler获取web数据是一种常见的数据采集方式,因此在大数据应用的早期阶段,通过Python开发crawler是众多Python程序员的重要工作内容之一。
但是,随着大数据采集技术的逐渐成熟,一些爬虫工具越来越完善,通过Python开发爬虫的需求也在一定程度上下降,这在一定程度上降低了Python爬虫开发的工作需求。早期,Python crawler从事的工作大多集中在互联网公司和行业信息公司。随着相关岗位人员配置的逐步完善,这些岗位的招聘需求必然下降。
随着物联网的发展,大数据的采集将向物联网和产业转移,这也是产业互联网发展阶段的一个重要特征。因此,仅从事Python爬虫开发的未来就业形势并不明朗。建议通过python进一步掌握数据分析的技巧。
谢谢!笔者刚刚签了一份大数据挖掘工程师的合同,到了研究生阶段才转向大数据方向。目前大数据火爆,很多学生都想上交,但自学的学习路线因人而异。
以我自己为例,作者出生于Python数据分析领域,具有通用编程能力。因此,在此基础上,他首先学习了Linux的基本操作命令,安装了Ubuntu的双系统,并进一步安装了Hadoop和spark组件。在此基础上,他利用pypark操作spark大数据框架进行学习。您可以推荐以下书籍:
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